一、一分钟自我介绍。

二、简历相关问题。

1、实习中主要做的事情，从三方面来回答，工作内容、为谁工作、主要指标。

对这部分人做了什么？

结果：提升转化率、留存。

2、ABtest的流程、原理、参数设置、主要关注的统计效果。

分享了一个AB测试的项目

3、我用到的主要工具、语言？

分两块。一是hive sql用来取数；二是python、excel，用来数据可视化。

4、sql问题

4.1 数据库底层知识：主键是什么？

主键是指，表中经常有一个列或者多列的组合，其值能够唯一地标识表中的每一行。ton过他可以强制表的实体完整性。当创建或者更改表时可以通过定义PRIMARY KEY约束来创建主键。一个表只能有一个PRIMARY KEY来约束，而且不接受空值。

特征：1）唯一性，2）非空，3）用于其他表的外键关联。

4.2 窗口函数了解吗？举例。

静态窗口函数：用于排序，row_number,rank,dense_rank
滑动窗口函数：
1. 聚合函数：累计求和sum(),求平均avg()，percent_rank累计百分比，cume_dist累计分布
2. 取值函数：lead,lag，first_value,last_value,nth_value,ntile

参考链接：窗口函数

4.3 Null和empty的区别。

null：空值。is null、is not null

empty： =“”

可以用ifnull 来判断。

SQL语句中对空字符串进行判断时可以使用=、>、<符号；但是对NULL进行判断时必须使用is null或is not null。
使用count()函数进行统计时，会过滤掉NULL值，但不会过滤掉空字符串。

4.4hive sql和sql的区别

总体一致，hiveSQL的设计目的是让会SQL不会编程MapReduce的也能使用Hadoop进行数据处理

hive 不支持等值连接
hive对分号不敏感
hive中string类型的字段为empty时，对他进行isnull的判断等于FALSE
hive不支持将数据插入现有的表或分区中，仅支持覆盖重写整个表。支持 insert overwrite
hive 不支持 insert into 表 values（），update、delete操作
hive支持嵌入MapReduce程序，来处理复杂的逻辑
hive支持将转换后的数据直接写入不同的表、分区、hdfs、本地目录

参考链接：hive SQL 和SQL

5、python相关的问题

5.1 常用的模块。

分三块。一是excel数据处理相关的，numpy、pandas；二是数据可视化相关的，matplotlib、seaborn；三是机器学习相关的，scikit-learn。

参开链接：机器学习常用Python扩展包 - mo_wang - 博客园

5.2 数据处理的问题：日期的处理，怎么把date转化成int格式？

datetime 中strptime：string转datetime

strftime：datetime转string

参考链接：python中date、datetime、string的相互转换_yuchenwuhen的专栏-CSDN博客

6、想做商业数据分析师还是数据科学家？

答：商业数据分析师。

1、兴趣

2、经验

3、能力

7、异常分析。日活上涨20%，分析原因？

三、反问

1、主要负责什么内容？

2、校招数据分析师需要具备的能力和素质？

1）技术能力。SQL、机器学习。

2）业务能力。business sense。做商业数据分析师，更重要的是对业务的理解能力。

四、其他

面试官好心帮我看了一下流程，说会有很多轮，他也不知道下一轮是谁，等待安排，他只能看见前面一轮的时间在9.16。

我的感受：

问的东西广，但是不深。

阿里果然有很多很多轮。加油，每一轮都要好好表现啊。

结果：

无后续了，流转了。TT

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