教你如何部署yolov8

说明：本人已经在win上部署过yolov7,yolov5,yolov6 所用的都是一个环境，所以我不想直接pip install ultralytics 安装，因为torch环境已经有了，所以就不费事了

pip install ultralytics

1 直接下载yolov8 源码

yolov8 这里直接给连接

2 安装ultralytics

cd ultralytics
python3 setup.py install

3 使用（检测）

from ultralytics import YOLO
model = YOLO('yolov8s.pt')
# results = model.val()
model(source='vedio/street.mp4',line_thickness=3,show=True,device='0')#,show=True,device='cpu')

对比结果：

yolov8与其他yolo的对比

安装其他：

pip3 install hydra-core --upgrade

报错：

TypeError: meshgrid() got an unexpected keyword argument ‘indexing‘https://blog.csdn.net/canpian7/article/details/123608063

注：其他参数还没有搞明白，求help

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教你如何部署yolov8

说明：本人已经在win上部署过yolov7,yolov5,yolov6 所用的都是一个环境，所以我不想直接pip install ultralytics 安装，因为torch环境已经有了，所以就不费事了

1 直接下载yolov8 源码

2 安装ultralytics

3 使用（检测）

对比结果：

安装其他：

注：其他参数还没有搞明白，求help

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3 使用 （检测）

对比结果：

安装其他：

注：其他参数还没有搞明白，求help

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