什么是真正的数据标注？

什么是数据标注？相信很多人通过搜索引擎会得到很多形形色色的答案，但是答案统一指向的是“数据标注就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。”这个答案是正确的，但也不完全正确。因为，数据标注不仅仅是人工智能的重要组成部分，它也是非结构化数据管理的重要一环，同时可以从多方面支撑企业的数字化转型。

数据标注的概念：

以人类学习过程中的经验学习来举例：人类在认识一个新的事物时，首先要对事物有一个初步的印象，比如要识别苹果，那么就需要看到苹果的图片或真实的苹果。数据标注就是把需要机器识别的图片打上标签，让机器不断的识别这些图片的特征，直到机器可以自主识别。同样的，语音、视频、文本等数据的处理也是通过这样的标注方法，为人工智能算法提供大量的训练数据以供机器学习调用。

所以，数据标注的概念就是根据用户或企业的生活生产需求，对图像、声音、文字等非结构化数据进行不同方式的标注，从而为人工智能算法提供大量的训练数据以供机器学习调用。

数据标注是对人工智能产品现状的全方位刻画，利用对非结构化数据的标注，对图像、文本、视频、音频等数据进行不同方式的提取，不仅提取了数据价值，也为非结构化数据管理打下了坚实基础。促进各个行业发展，助力企业业务突破。

常见的数据标注任务包括分类标注、标框标注、区域标注、描点标注和其他标注等。现阶段计算机的特征数据分为图像数据、语音数据和文本数据三大类。同时，根据AI产品不同的迭代周期、算法模型的匹配结果，每个大类又可以分为许多小类。精数标注研究院数据标注平台主要包含以下几种数据标注形式：

点云数据标注：点云目标检测、点云目标追踪、点云分割点云关键点；

图像数据标注：语义分割、实体分割、目标检测、图片分类、关键点、线段；

语音数据标注：语音清洗、语音转写、语音切分、音素标注；

视频数据标注：视频分类、视频打点、视频追踪、视频信息提取；

文本数据标注：文本清洗、文本分类、实体关系标注、OCR转写、情感标注、NLP标注。

以上内容就是对“什么是数据标注？”及“数据标注任务形式”的详细介绍。希望对刚刚踏入人工智能行业数据标注岗位的同学有所帮助。

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