1 计算机基础和环境搭建
二刷路飞学院的Python全栈开发
此课程是在2018年购买的,并在2019年下半年,学完了8章内容,并且让我成功跳槽找到了更好的工作,虽然现在已经又换了一家工作。但是,这个课程是让我全面的学习了Python的知识体系,感谢金角大王和银角大王的授课。还是要吐槽一下网络班课程,网络很不稳定,总是看不了视频,现在是好多了,当时非常急人。奖学金体系,7天学习一章节,一般人做不到,我就拿到了4章的奖学金,之后就放弃了,越来越难根本无法按时完成,这只能留给大神了。
为什么报名课程?
之前我也在慕课网和中国大学MOOC上过很多课程,买课程也花了大几千块钱。但是知识体系都是松散的,这一块哪一块的,在工作中也有在使用Python,仅能解决眼前的工作内容,但不了解也不精通,都是自己摸索着来。想着能更好的,系统的学习课程,试听几节觉得不错,就选择了他们的网络班。
买任何课程之前,都建议试听,试学一下,这是我花大几千血的教训。尤其是慕课网各种课程,有点参差不齐,导致买了觉得不好,就没继续学下去了!
好吧,我也不是黑他们,可是被坑了几个课程,白花了钱有些不爽。但是liuyubobobo老师的算法课程,相当不错,打算之后二刷,也会在我的博客里放出我的笔记。
为什么二刷?
很简单,因为他们的课程更新了,质量比之前更好了,我2年网络班要到期了(他们有时间限制的),我就续费了,又花了799大洋(之前我课程花了8500大洋,听说现在还涨价了),本想着学而一放又是一年没碰,感觉这钱又白花了,所以捡起来二刷Python课程,让我的钱花的值一些,也让我的知识点也巩固一下。顺便呢,整理笔记,记录下来,知识点忘了还能看看自己的博客回忆下,等全部学完回看这些,这算是一个成就。
1 计算机基础和环境搭建
课程目标:让大家了解计算机基础知识并完成Python的环境搭建。
课程概要:
- 计算机基础
- 编程的本质
- Python的介绍
- Python环境的搭建
1.计算机基础
1.1 基本概念
计算机的组成
计算机是由多个硬件组合而成,常见的硬件有:CPU、硬盘、内存、网卡、显示器、机箱、电源....注意事项:机械将零件组合在一起,他们之间是无法进行协作。
操作系统
用于协调计算机的各个硬件,让硬件之间进行协同工作,以完成某个目标。 常见的操作系统分类: - windows,优点:生态牛逼、工具多;缺点:略慢、收费。【个人】- xp- win7- win10... - linux,优点:资源占用少、免费(很多公司的服务器上安装Linux);缺点:工具少、告别游戏。【企业的服务器】- centos- ubuntu- redhat... - mac,优点:生态还行、工具差不多都有、用户体验和交互; 缺点:不能玩游戏
软件(应用程序)
在安装上操作系统之后,我们会在自己电脑上安装一些常用的软件,例如:QQ、杀毒、微信...问题来了:这些软件是由谁开发的?是由各大公司的程序员开发的。以后的你肯定是写`软件`,可以把软件理解成为一大堆的代码(一篇文章)。
1.2 编程语言
软件,是由程序员使用 编程语言 开发出来的一大堆代码的集合。全球的编程语言有2500+多种,常见的编程语言:Java、C#、Python、PHP、C…
作文,是由小学生使用 汉语/英语/法语/日语… 写出来一大堆的文字的集合。
本质上学习编程语言就是学习他的语法,根据语法再去编写相应的软件中的功能。
Python语言中输出的语法规则
print("我是小叶柏杉")
Golang语言中的输出的语法规则
fmt.Println("我是小叶柏杉")
1.3 编译器/解释器
编译器/解释器,就是一个翻译官
,将代码翻译成计算机能够识别的命令。
A使用Python开发了一个软件 1000 B使用Golang开发了一个软件 2000Python解释器 Golang编译器操 作 系 统CPU 硬盘 网卡 内存 电源 .....
为什么有的叫解释器?有的叫编译器?
- 解释器,实时翻译。拿到1000行代码之后,解释一句交给操作系统一句。
- 编译器,全文翻译。拿到2000行代码之后会将他编译成一个临时文件(计算机能够识别命令),再把文件交给操作系统去读取。
Python、PHP、JavaScript、Ruby…一般称为解释型语言。
C、C++、Go、Java…一般称为编译型语言。
2.学习编程的本质
学编程本质上就是三件事:
- 选择一门编程语言,在自己的电脑上安装此编程语言相关的 编译器/解释器。
- 学习编程语言的语法规则,根据语法规则 + 业务背景 设计并开发你的软件(代码集合)。
- 使用 编译器/解释器 去运行自己写的代码。
3.Python的介绍
3.1 语言的分类
翻译
的维度- 解释型语言,Python、Ruby…
- 编译型语言,C、C++、Golang
高低
的维度低级编程语言,写出来的代码直接可以被计算机识别。
机器语言,101 001 00001 00010 001000100010001,机器码,交给计算机去执行。 汇编语言,MOV INC ... ,指令,交给计算机去执行。
高级编程语言,写出来的代码无法直接被计算机识别,但可以通过某中方式将其转换为计算机可以识别的语言。
C、C++、Java、Python、Ruby...,这类编程语言在编写代码时几乎是写英语作文。 交由相关编译器或解释器翻译成机器码,然后再交给计算机去执行。
注意:现在基本上都使用高级编程语言。
3.2 Python
Python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年的圣诞节期间,Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字,来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言,能符合他的理想:创造一种C和shell之间,功能全面,易学易用,可拓展的语言。
全球众多编程语言,为何Python可以脱颖而出成为业界炙手可热的编程语言?目前位居TIOBE排行榜第三名并且一直呈上升趋势。
Python如此火爆的原因如下:
- 语法简洁 & 适合小白学习,相比较于其他编程语言Python的学习成本非常低,甚至可以让其他行业的人快速掌握编程技能,通过编程提供工作效率,例如:Excel自动化办公、文件和文件夹的处理等。
- 类库强大,Python自诞生之初就任其自然生长,经过多年的发展,造就其在很多领域都是积累了很多方便的类库,自然也成为了运维自动化、数据分析、机器学习首选编程语言。
- 开发效率极高,结合Python语法精炼和类库齐全的特点,所以在使用Python进行开发时可以用更少的代码完成更多的功能,大大提升开发效率。例如:Python10行代码实现的功能,用其他语言可能需要100+行才能完成。
3.3 Python的解释器种类(了解)
想要学一门编程语言:安装Python解释器、学习python语法并编写代码、使用Python解释器去执行编写好的代码。
Python在全球非常的火,很多公司都会想要来层热度。
由于Python太火了,所有就有很多的公司都开发了Python解释器(用来翻译python代码成为计算机能够识别的命令)。
- CPython【主流】,底层是由C语言开发出来的Python解释器。
- Jython,是由Java语言开发出来的Python解释器,方便与让Python和Java代码做集成。
- IronPython,是基于C#语言开发出来的Python解释器,方便与让Python和C#代码做集成。
- RubyPython,…
- PyPy,是对CPython的优化,他的执行效率提高了。引入编译器的功能,本质上将Python代码进行编译,再去执行编译后的代码。
- …
注意:常说的Python解释器默认指的就是CPython解释器。
3.4 CPython解释器的版本
CPython的解释器主要有两大版本:
2.x,目前最新的Python2.7.18。(2020后不再维护)
Being the last of the 2.x series, 2.7 received bugfix support until 2020. Support officially stopped January 1 2020, and 2.7.18 code freeze occurred on January 1 2020, but the final release occurred after that date.
3.x,目前最新的3.9.0版本
4.环境搭建
- Python解释器,将程序员编写的python代码翻译成计算机能够识别的指令。
- 主流CPython
- 3.9.0版本
- 学习编程本质上的3件事
- 安装 CPython 3.9.0版本解释器
- 学习Python语法并写代码
- 解释器去运行代码
4.1 安装Python解释器
4.1.1 mac系统
- 去Python官网下载Python解释器(3.9.0版本)
Python官网
安装
默认Python解释器安装目录: /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9有bin目录下有一个 python3.9 文件,他就是Python解释器的启动文件。 解释器路径:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin/python3.9
写一个简单的Python代码并且让解释器去运行。
name = input("请输入用户名:") print("欢迎使用NB系统:",name)
将文件保存在:文稿/hello.py【/Documents/hello.py】
接下来要让解释器去运行代码文件:
- 打开终端 - 在终端输入:解释器 代码文件/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin/python3.9 /Documents/hello.py
【补充】系统环境变量
- 假设你有30个Python文件要运行/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin/python3.9 /Documents/hello1.py.../Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin/python3.9 /Documents/hello30.py- Python解释器的路径每次不用再写这么长。- 将 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin 添加到系统的环境变量中。- 以后再使用Python解释器去运行python代码时,就可以这样:python3.9 /Users/wupeiqi/Documents/hello1.py...python3.9 /Users/wupeiqi/Documents/hello2.py- 如何将 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin 添加到系统的环境变量中 ?- 默认你不用添加,默认Python解释器在安装的过程中已经帮你添加了。- 自己手动想添加:- 打开用户目录的下的 .bash_profile 文件(.zprofile)- 在文件中写如下内容
# Setting PATH for Python 3.9 # The original version is saved in .zprofile.pysave PATH="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin:${PATH}" export PATH
4.1.2 windows系统
Python官网下载Python解释器
https://www.python.org/downloads/release/python-390/
在自己电脑上进行安装
python解释器安装目录:C:\Python39 python解释器的路径:C:\Python39\python.exe
编写一个Python代码并交给Python解释器去运行
name = input("请输入用户名") print("欢迎使用NB系统",name)
并将文件保存在:Y:\hello.py
怎么让解释器去运行写好的代码文件呢?
- 打开终端 - 在终端输入:解释器路径 代码路径
优化配置(让以后操作Python解释器去运行代码时候更加方便)
- 写了30个Python代码,想要使用解释器去运行。C:\Python39\python.exe Y:\hello1.pyC:\Python39\python.exe Y:\hello2.py...C:\Python39\python.exe Y:\hello10.py- 然你以后可以方便的去运行代码,不用再写Python解释器所在的路径。 只要你将 C:\Python39 路径添加到系统的环境变量中。以后你在终端就可以:python.exe Y:\hello1.py- 如何将 C:\Python39 添加到环境变量呢?【默认在解释器安装的时已自动添加到环境变量了】
4.2 安装Pycharm编辑器(mac)
帮助我们快速编写代码,用Pycharm可以大大的提高咱们写代码的效率。 + 用解释器去运行代码。
print("asdfasdf")
- 下载Pycharm
https://www.jetbrains.com/pycharm/
安装
快速使用,写代码+运行代码
破解Pycharm(专业版)
4.3 安装Pycharm编辑器(win)
下载Pycharm
https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html
安装
快速使用:编写代码 + 运行代码
破解Pycharm(专业版)
总结
- 了解硬件 & 操作系统 & 软件(应用系统)之间的关系。
- 了解常见的操作系统都有哪些。
- 了解编译器和解释器的区别和作用。
- 编程语言进行分类
- 了解Python解释器的种类
- 了解CPython解释器的版本
- 学会如何安装Python解释器。
- 了解什么环境变量的作用。
- 了解Python和Pycharm的区别。
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