python视频转换字符动画_视频转字符动画-Python-60行代码
昨晚我朋友三十六咲跟我说在网上看到了别人做的视频转字符动画,觉得很厉害,我于是也打算玩玩。今天中午花时间实现了这样一个小玩意。
顺便把过程记录在这里。
注:最新版使用了画布方式实现,和本文相比改动非常大,如果对旧版本的实现没啥兴趣,可以直接移步 video2chars,它的效果动画见 极乐净土。新版本的核心代码不算注释70行不到,功能更强大。
效果
先上效果,来点动力:
步骤
将视频转化为一帧一帧的图片
把图片转化为字符画
按顺序播放字符画
一、准备
1. 模块
这个程序需要用到这样几个模块:
opencv-python # 用来读取视频和图片
numpy # opencv-python 依赖于它
准备阶段,首先安装依赖:
pip3 install numpy opencv-python
然后新建python代码文档,在开头添加上下面的导入语句
#-*- coding:utf-8 -*-
# numpy 是一个矩阵运算库,图像处理需要用到。
import numpy as np
2. 材料
材料就是需要转换的视频文件了,我这里用的是BadApple.mp4,下载下来和代码放到同一目录下
你也可以换成自己的,建议是学习时尽量选个短一点的视频,几十秒就行了,不然调试起来很痛苦。(或者自己稍微修改一下函数,只转换一定范围、一定数量的帧。)
此外,要选择对比度高的视频。否则的话,就需要彩色字符才能有足够好的表现,有时间我试试。
二、按帧读取视频
现在继续添加代码,实现第一步:按帧读取视频。
下面这个函数,接受视频路径和字符视频的尺寸信息,返回一个img列表,其中的img是尺寸都为指定大小的灰度图。
#导入 opencv
import cv2
def video2imgs(video_name, size):
"""
:param video_name: 字符串, 视频文件的路径
:param size: 二元组,(宽, 高),用于指定生成的字符画的尺寸
:return: 一个 img 对象的列表,img对象实际上就是 numpy.ndarray 数组
"""
img_list = []
# 从指定文件创建一个VideoCapture对象
cap = cv2.VideoCapture(video_name)
# 如果cap对象已经初始化完成了,就返回true,换句话说这是一个 while true 循环
while cap.isOpened():
# cap.read() 返回值介绍:
# ret 表示是否读取到图像
# frame 为图像矩阵,类型为 numpy.ndarry.
ret, frame = cap.read()
if ret:
# 转换成灰度图,也可不做这一步,转换成彩色字符视频。
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# resize 图片,保证图片转换成字符画后,能完整地在命令行中显示。
img = cv2.resize(gray, size, interpolation=cv2.INTER_AREA)
# 分帧保存转换结果
img_list.append(img)
else:
break
# 结束时要释放空间
cap.release()
return img_list
写完后可以写个main方法测试一下,像这样:
if __name__ == "__main__":
imgs = video2imgs("BadApple.mp4", (64, 48))
assert len(imgs) > 10
如果运行没报错,就没问题
代码里的注释应该写得很清晰了,继续下一步。
三、图像转化为字符画
视频转换成了图像,这一步便是把图像转换成字符画
下面这个函数,接受一个img对象为参数,返回对应的字符画。
# 用于生成字符画的像素,越往后视觉上越明显。。这是我自己按感觉排的,你可以随意调整。
pixels = " .,-'`:!1+*abcdefghijklmnopqrstuvwxyz<>()\/{}[]?234567890ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ%&@#$"
def img2chars(img):
"""
:param img: numpy.ndarray, 图像矩阵
:return: 字符串的列表:图像对应的字符画,其每一行对应图像的一行像素
"""
res = []
# 灰度是用8位表示的,最大值为255。
# 这里将灰度转换到0-1之间
# 使用 numpy 的逐元素除法加速,这里 numpy 会直接对 img 中的所有元素都除以 255
percents = img / 255
# 将灰度值进一步转换到 0 到 (len(pixels) - 1) 之间,这样就和 pixels 里的字符对应起来了
# 同样使用 numpy 的逐元素算法,然后使用 astype 将元素全部转换成 int 值。
indexes = (percents * (len(pixels) - 1)).astype(np.int)
# 要注意这里的顺序和 之前的 size 刚好相反(numpy 的 shape 返回 (行数、列数))
height, width = img.shape
for row in range(height):
line = ""
for col in range(width):
index = indexes[row][col]
# 添加字符像素(最后面加一个空格,是因为命令行有行距却没几乎有字符间距,用空格当间距)
line += pixels[index] + " "
res.append(line)
return res
上面的函数只接受一帧为参数,一次只转换一帧,可我们需要的是转换所有的帧,所以就再把它包装一下:
def imgs2chars(imgs):
video_chars = []
for img in imgs:
video_chars.append(img2chars(img))
return video_chars
好了,现在我们可以测试一下:
if __name__ == "__main__":
imgs = video2imgs("BadApple.mp4", (64, 48))
video_chars = imgs2chars(imgs)
assert len(video_chars) > 10
没报错的话,就可以下一步了。(这一步比较慢,测试阶段建议用短一点的视频,或者稍微改一下,只处理前30秒之类的)
四、播放字符视频
写了这么多代码,现在终于要出成果了。现在就是最激动人心的一步:播放字符画了。
同样的,我把它封装成了一个函数。下面这个函数接受一个字符画的列表并播放。
通用版(使用 shell 的 clear 命令清屏,但是因为效率不高,可能会有一闪一闪的问题)
这个版本适用于 linux/windows
# 导入需要的模块
import time
import subprocess
def play_video(video_chars):
"""
播放字符视频
:param video_chars: 字符画的列表,每个元素为一帧
:return: None
"""
# 获取字符画的尺寸
width, height = len(video_chars[0][0]), len(video_chars[0])
for pic_i in range(len(video_chars)):
# 显示 pic_i,即第i帧字符画
for line_i in range(height):
# 将pic_i的第i行写入第i列。
print(video_chars[pic_i][line_i])
time.sleep(1 / 24) # 粗略地控制播放速度。
# 调用 shell 命令清屏
subprocess.run("clear", shell=True) # linux 版
# subrpocess.run("cls", shell=True) # cmd 版,windows 系统请用这一行。
Unix系版本(使用了只支援 unix 系 的 curses 库,比 clear 更流畅)
# 导入需要的模块
import time
import curses
def play_video(video_chars):
"""
播放字符视频,
:param video_chars: 字符画的列表,每个元素为一帧
:return: None
"""
# 获取字符画的尺寸
width, height = len(video_chars[0][0]), len(video_chars[0])
# 初始化curses,这个是必须的,直接抄就行
stdscr = curses.initscr()
curses.start_color()
try:
# 调整窗口大小,宽度最好略大于字符画宽度。另外注意curses的height和width的顺序
stdscr.resize(height, width * 2)
for pic_i in range(len(video_chars)):
# 显示 pic_i,即第i帧字符画
for line_i in range(height):
# 将pic_i的第i行写入第i列。(line_i, 0)表示从第i行的开头开始写入。最后一个参数设置字符为白色
stdscr.addstr(line_i, 0, video_chars[pic_i][line_i], curses.COLOR_WHITE)
stdscr.refresh() # 写入后需要refresh才会立即更新界面
time.sleep(1 / 24) # 粗略地控制播放速度(24帧/秒)。更精确的方式是使用游戏编程里,精灵的概念
finally:
# curses 使用前要初始化,用完后无论有没有异常,都要关闭
curses.endwin()
return
好,接下来就是见证奇迹的时刻
不过开始前要注意,字符画的播放必须在shell窗口下运行,在pycharm里运行会看到一堆无意义字符。另外播放前要先最大化shell窗口
if __name__ == "__main__":
imgs = video2imgs("BadApple.mp4", (64, 48))
video_chars = imgs2chars(imgs)
input("`转换完成!按enter键开始播放")
play_video(video_chars)
写完后,开个shell,最大化窗口,然后键入(文件名换成你的)
python3 video2chars.py
可能要等很久。我使用示例视频大概需要 12 秒左右。看到提示的时候,按回车,开始播放!
**这样就完成了视频到字符动画的转换, 除去注释, 大概七十行代码的样子. 稍微超出了点预期, 不过效果真是挺棒的. **
五、进一步优化
到了这里,核心功能基本都完成了。
不过仔细想想,其实还有很多可以做的:
能不能手动指定要转换的区间、帧率?
每次转换都要很久的时间,能不能边转换边播放?或者转换后把数据保存起来,下次播放时,就直接读缓存。
为啥我的字符动画没有声音,看无声电影么?
视频的播放速度能不能精确控制?
能不能用彩色字符?
这些东西,就不写这里了,再写下去,你们肯定要说我这标题是骗人了哈哈。
所以如果有兴趣的,请移步这个系列的下一篇:Python 视频转字符画 - 进阶
六、总结
完整代码见 video2chars.py,要注意的是代码库的代码,包含了第二篇文章的内容(音频、缓存、帧率控制等),而且相对这篇文章也有一些小改动(目的是方便使用,但是稍微增加了点代码量,所以改动没有写在这篇文章里了)
想运行起来的话,还是建议跟着文章做。。
七、参考
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