Pandas中at、iat函数详解

at 函数：通过行名和列名来取值（取行名为a, 列名为A的值）

iat 函数：通过行号和列号来取值（取第1行，第1列的值）

本文给出at、iat常见的用法，并附上详细代码。

1. 首先创建一个DataFrame（data）

Out[1]: pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(5,3), columns=list('ABC'), index=list('abcde'))
Out[1]: A   B   C
a   0   1   2
b   3   4   5
c   6   7   8
d   9  10  11
e  12  13  14

2. 取 data中行名为a，列名为A的值

Out[2]: data.at['a','A']
Out[2]: 0

3. 取 data中第1行，第1列的值（注意，第一行，第一列均从0计数）

In [3]: data.iat[0,0]
Out[3]: 0

4. 利用at、iat赋值给某行某列

In [4]: data.at['a','A']=666 # 等价于 data.iat[0,0]=666
In [5]: data
Out[5]:A   B   C
a  666   1   2
b    3   4   5
c    6   7   8
d    9  10  11
e   12  13  14

loc与iloc函数也可实现上述功能，详情见博文（Pandas中loc和iloc函数用法详解）

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