在线协作软件的三个核心引擎
在线协作软件的三个核心引擎
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纵观市面上的所有协作软件，无论是Google Docs 还是 Notion，还是 Mira 或者Evernote，优秀的协作软件必然由三个核心引擎构建：渲染引擎，协同引擎以及数据引擎
如何理解三个核心引擎，我们从用户视角来看：
渲染引擎：
对于在线文档，渲染引擎就是文字编辑器。
对于在线表格，渲染引擎就是电子表格编辑器。
对于在线幻灯片，渲染引擎画布编辑器。
对于在线脑图，渲染引擎就是mind编辑器。
对于在线BI，渲染引擎就是布局设计器以及图表设计器。
....
协同引擎
协同引擎理解起来稍微复杂一点，协同引擎存在的目的，本质就是保持各个终端在展示同一个内容模型时，能够在单个操作消费到模型之后，模型保持一致，所以协同引擎需要处理操作涉及的各个阶段的情况：
阶段1 - 客户端发送操作，
操作等待同步给Server(其他协作者) pendingCommmands
操作同步给Server（其他协作者） sendingCommands
操作已同步给Server（其他协作者） sentCommmands
阶段2 - 客户端模型消费操作
操作作用于Model之后，客户端的Model应当与服务端的Model保持一致
如何保持一致，各个厂商之间各显本领，有JavaScript组合Nodejs，有Rust组合WebAssembly，有Java GWT组合JavaScript。
阶段1和阶段2在协同引擎是非常重要的，如何保持协作的即时性以及数据的一致性和健壮性，非常考验这部分的设计
数据引擎
不同的协作软件的数据引擎是不同，例如：
Word - openxml的设计
Etherpad - 采用字符串 Z:1>6b|5+6b$Welcome to Etherpad!
Google Docs Word - 采用一个commands集合的设计
Google Docs Spread - 设计比较想Excel，但是使用的protobuf
Notion - 很明显是结构化的属性数据，并且使用CRDT的冲突解决数据结构
好的数据引擎通常有这些特点：
数据传输的稳定性
数据的可维护性
数据的存储性能
数据引擎不等于视图模型
天然支持数据冲突解决方案，扩展性看CRDT，性能看OT
对于其他软件导入导出的扩展度（例如在线文档导出Word）
如果你是一个在线软件创作者或者商业产品创业者，你需要去自研这渲染引擎，协同引擎，数据引擎吗？我的答案是不需要，你完全在Starup阶段，找到对应领域的合适技术选型，选择做出你协作软件的MVP，当自研能够成为你的壁垒或者优势，再选择自研。
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