浅谈数据库优化方面的经验

任何系统、网站几乎都离不开数据库，数据库好比人大脑的记忆系统，没有了数据库就没有了记忆系统。而数据库优化则相当于在同等智力的情况下，利用一种高效率地记忆方法进行更快更优的记忆。那么数据库优化具体有哪些呢？这里我罗列出7种经常用到的方法。

1.多用 LIMIT

很多情况下，我们知道查询表只会有一条结果。在这种情况下，我们不妨加上LIMIT 1，这样可以增加性能。MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是占据cpu继续往下查直到查询表中的最后一条数据为止。

低效率：

String sql="SELECT * FROM tableName WHERE country='CHAIN' ";

高效率：

String sql="SELECT * FROM tableName WHERE country='CHAIN' LIMIT 1" ;

2.尽量不用ORDER BY RAND()

要从tablename表中随机提取一条记录，大部分的人写法是：

SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。

但是官方是不提倡这种用法的，官方手册提及到ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。试着测试一下你就会知道效率非常低。一个20万余条的库，查询5条数据，居然要10秒以上。10秒的等待足以使一个用户失去所有耐心，这也是优化的必要性。
当你想使用随机取一条记录的时候，个人觉得用max(id) * rand()就可以了，花费的时间应该在0.1秒以内。

3. EXPLAIN你的SELECT查询

EXPLAIN关键字的作用是让你可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构。从根本处找出可以优化的地方，EXPLAIN的查询结果也会告诉你，你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的，通过对这些信息的查看，你可以对自己的查询语句做相应的调整
explain select * from statuses_status where id=11;

4.避免 SELECT *

我们需要哪些属性就取哪些，避免全盘接收。比如我们比如我们只需要查询id和name两个属性，那么我们可以使用

SELECT id,name FROM  TEACHER；

尽量避免使用select * ,虽然有时效果一样，但效率不一样。

5. 为搜索字段建索引

索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中，有某个字段你总要会经常用来做搜索，那么，请为其建立索引吧。

普通索引   添加INDEX
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

主键索引   添加PRIMARY KEY
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

唯一索引   添加UNIQUE
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )

全文索引   添加FULLTEXTmysql> alter table table_name add fulltext (`column` )

6.利用查询缓存来优化查询

当MySQL开启了缓存模式（query_cache_type=1）后，mysql会把查询语句和查询结果保存在一张hash表中，下一次用同样的sql语句查询时，mysql会先从这张hash表中获取数据，如果缓存没有命中，则解析sql语句，查询数据库。当缓存的数据达到最大值（query_cache_size）后，mysql会把老的数据删除掉，重新写入新的数据。
查看缓存的语句：

show variables like '%query_cache%'

7.尽量不使用NOT IN和like语句操作

NOT IN和like“%aaa%”操作都不会使用索引，将进行全表扫描。可取的方法是NOT IN可以NOT EXISTS代替
（注意的是like “aaa%”是可以使用索引的）

8.UNION-ALL代替UNION

如果业务上没有特殊说明，可以考虑用UNION-ALL 替换UNION，因为UNION-ALL不会过滤重复数据，所执行效率要快于UNION,并且UNION可以自动排序，而UNION-ALL不会，这些细节往往都影响了数据库的性能。

编写人：梦想的边缘