前言

最近在做一个mmo的游戏，里面的大地图是一张非常巨大的图片，我们要根据玩家所在的位置，动态加载地块，这就需要我们把这张大图拆分成n行m列，本来想着美术就可以拆了，但是因为图片太多，给美术也增加了不少工作量，于是，我就想到了强大的PIL，果断花费30分钟，给美术写了一个快速批量拆分图片的工具。
废话不多说，代码逻辑也不复杂，直接上代码吧

from PIL import Image
import os# 图片文件夹路径
root_path = "C:/Users/jzq/Desktop/Test/"
out_path = "C:/Users/jzq/Desktop/Test/"
# 后缀
ext_name = '.png'
# 图片名集合
forders = [#  图片名          切割行数     切割列数{"name": "11002", "row": 12, "column": 16},
]def image_split(file):img_name = file["name"]split_row = file["row"]split_col = file["column"]image_size = 256# 拼接图片路径img_src = root_path + img_name + ext_name# 拼接图片保存路径save_root = out_path + img_name + "/"if not os.path.exists(save_root):os.makedirs(save_root)print("split image:"+img_name)# 开始分割图片img_now = Image.open(img_src)index = 0for r in range(split_row):for c in range(split_col):row = split_row - r - 1col = csplit_area = (image_size * col, row * image_size, image_size * col + image_size, row * image_size + image_size)save_path = save_root + img_name + "_" + str(index) + ext_name;index = index + 1# print(row, col, save_path)img_now.crop(split_area).save(save_path)if __name__ == '__main__':for i in range(0, len(forders)):image_split(forders[i])

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