python绘制隐含波动率曲面

隐含波动率

依赖Black-Sholes-Merton估值模型，如果将期权的市场价格作为已知参数，我们可以反向推算出波动率。不同于靠股票历史价格计算出的历史波动率，我们将由市场价格推算出的波动率称为隐含波动率，既由期权价格所隐含的波动率。

波动率曲面

对于同一标的股票，用不同的到期日以及不同的行权价的多个期权的市场价格反向推算出的隐含波动率数值通常是不同的；以到期日和行权价作为两个维度，隐含波动率最为第三个维度，我们可以绘出一个隐含波动率曲面图。

对于股票期权，隐含波动率的曲面一般会有以下几个特征：

同一到期日，行权价较低时，隐含波动率较高

短期波动率较高时，远期波动率偏低

隐含波动率以及波动率曲面在实际期权交易中起着重要的作用。通常交易员通过隐含波动率曲面监测市场对某个标的资产的波动的观点。历史波动率是向回看，而隐含波动率则是向前看。

至此，入门教程简要介绍了期权交易中的若干重要概念。

掌握了基础知识的读者，可以根据我们平台提供的各种工具，在权翼量化分析教程中，以互动的方式，开始深入学习期权的动态特性，训练交易技巧。

同时，读者也可以在期权策略教程中，了解不同市场预期、不同交易策略前题下的损益分析和风险管理。

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