一、背景介绍

压测过程中，我们需要监控服务器、数据库的各项性能指标。最简单的方式，我们可以在服务器上通过一些linux命令，比如：top, free, netstat等等。这些命令虽然方便，但也有明显的缺陷：

这些命令只能呈现实时的数据，没办法呈现一个时间段内的数据趋势；
现在的互联网架构，基本上都是分布式集群架构，一个系统的服务集群可能有几十台服务器实例，要通过几十个ssh连接窗口，使用命令去观测看几十台服务器实例的数据指标，根本观测不过来；

因此我们需要有更智能更方便的监控平台来监控数据，本次给大家推荐的是prometheus + grafana搭建监控平台:

二、具体步骤

1. 安装prometheus

Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包，在 Prometheus + Grafana 的体系架构下，Prometheus 相当于一个注册中心。

1.1 下载prometheus
在linux服务器上下载prometheus

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.27.1/prometheus-2.27.1.linux-amd64.tar.gz

现在GitHub有时直接访问不了，需要FQ才能下载。无法FQ的同学也可以通过我上传的资源下载：prometheus-2.27.1.linux-amd64.tar.gz

1.2 解压并启动

tar xvfz prometheus-2.27.1.linux-amd64.tar.gz

./prometheus --config.file=prometheus.yml

通过浏览器输入：http://your_ip:9090，能够跳转到如下页面，说明 prometheus 安装启动成功

2. 安装 node_exporter

node_exporter 是 prometheus 的一个监控插件，用于监控各个服务器的系统指标。

2.1 下载 node_exporter

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.1.2/node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar.gz

同样，如果github下载不了，可以通过我上传的资源下载：node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar.gz

2.2 解压并启动

tar xvfz node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar.gz

./node_exporter

通过浏览器输入：http://your_ip:9100/metrics，能够跳转到如下页面，则说明 node_exporter 安装启动成功

2.3 修改 prometheus.yml 配置

回到上面解压的prometheus的目录下，修改一下 prometheus.yml 配置，加上node_exporter的配置内容

vim prometheus.yml

# my global config
global:scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.# scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configuration
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: 'prometheus'# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:- targets: ['localhost:9090']# 在这里，把 node_exporter 的 ip 和端口号填上- job_name: 'server1'static_configs:- targets: ['localhost:9100']

注意：如果是在一台linux机器上安装的prometheus，另一台linux机器上安装的node_exporter, 则上面配置文件中node_exporter的targets填对应机器的IP，而不是localhost。

2.4 重启prometheus

./prometheus --config.file=prometheus.yml

重启后在prometheus的页面上，点击Status》Targets, 可以查看到对应的server已经添加成功(up则表示添加成功)

3. 安装grafana

Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计。

3.1 下载grafana

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.0.1.linux-amd64.tar.gz

3.2 解压并启动

tar xvzf grafana-8.0.1.linux-amd64.tar.gz

./bin/grafana-server web

同样，如果github下载不了，可以通过我上传的资源下载：grafana安装包

通过浏览器输入：http://your_ip:3000，进入Grafna的监控平台。
页面会让你输入用户名和密码，默认用户名和密码都是 admin：

登录后，会要求重置密码：

重置密码后，会进入到 Grafna 的欢迎页面：

4. 配置 Grafna

4.1 配置数据源（Data sources）

点击 Add data source：

选择数据源为 Prometheus，点击 Select：

在 “Settings” Tab下，填写 Name 和 URL，URL 为 Prometheus 的服务地址：

填写完毕后，点击 Save & test：

随后，再点击上边的 “Dashboards” Tab，把 Prometheus Stats、Prometheus 2.0 Stats、Grafana metrics 都 import 进来：

至此，数据源就已经配置好了。

4.2 配置 Dashboard 模版
点击+号，选择Import：

在Import via grafana.com文本框填入一个系统资源监控的Dashboard模板ID，比如：8919，点击Load：

输入自定义的 Dashboad 名称，选择 VictoriaMetrics 下拉框为Prometheus，然后点击 Import，这样就完成了 Dashboard 的配置：

Dashboard的页面展示如下：

如果想用别的 Dashboard，也可以上grafana官网去自由选择别的展示面板，
链接： https://grafana.com/dashboards

5. 配置监控多台服务器

实际环境中，现在的系统应用通常不止一台服务器，需要监控多台服务器则需要：

在对应的服务器上安装并启动node_exporter;
在prometheus的配置文件上增加对应服务器的配置；

vim prometheus.yml

# my global config
global:scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.# scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configuration
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: 'prometheus'# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:- targets: ['localhost:9090']# 要监控的server1的node_exporter 的 ip 和端口号填上- job_name: 'server1'static_configs:- targets: ['server1的IP:9100']# 要监控的server2的node_exporter 的 ip 和端口号填上- job_name: 'server2'static_configs:- targets: ['server2的IP:9100']

然后在grafana的监控页面的Job下拉列表选择对应的server，就能看到对应server的监控数据了：

6. 监控mysql

6.1 下载mysqld_exporter

wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.10.0/mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz

同样，如果github下载不了，可以通过我上传的资源下载：mysqld_exporter安装包

6.2 解压并运行

解压

tar -xvf mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz

为 mysql_exporter 创建一个指定账户用来连接数据库。当然，也可以直接用现有的数据库有权限的账户，不过建议创建一个专有账户。本文直接用现有的账户。

配置数据库连接认证信息并启动 Exporter。首先在解压出来的mysqld_exporter目录下创建配置文件.my.cnf：

vim .my.cnf

填入mysql的连接信息：

[client]host=localhostport=3306user=xxxxpassword=xxxx

运行mysql_exporter

./mysqld_exporter -config.my-cnf=".my.cnf" &

6.3 加入Prometheus.yml配置

 - job_name: mysqlstatic_configs:- targets: ['mysql的ip地址:9104']

配好后保存重启Prometheus。Prometheus页面点击Status->Targets，如果发现mysql的State为Up 状态，则说明已经配置好了。如果没有配置好，则可以注意一下是否mysql开启了远程访问。

6.4 配置 Dashboard 模版

点击+号，选择Import：

在Import via grafana.com文本框填入一个mysql监控的Dashboard模板ID，比如：7362，点击Load：

输入自定义的 Dashboad 名称，选择 VictoriaMetrics 下拉框为Prometheus，然后点击 Import，这样就完成了 Dashboard 的配置:

Dashboard的页面展示如下：

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以上，希望对你有帮助！

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