机器学习基础：台大李宏毅的线性代数视频公开课

大家应该对李宏毅老师不陌生吧？李宏毅现任国立台湾大学电气工程系助理教授，研究重点是机器学习（尤其是深度学习方向）、口语理解和语音识别。他的人工智能系列公开课是Youtube上最火的人工智能系列课程。很多机器学习初学者都学习过他的《机器学习》公开课。李老师讲课通俗易懂、课程案例生动有趣（还记得宝可梦和帝国时代），深受大家喜爱。

其实李宏毅还有一个《线性代数》的公开课，是2019年台大秋季课程，这个课程是《机器学习》的内容补充，给数学基础薄弱的同学补充人工智能相关知识。

李老师最擅长的就是把很难理解的东西，用简单的方式表述出来，大家看这个公开课第一章就会有体会。比如他把线性代数定义为一个线性系统，系统包括两个性质：数乘和累加。

线性代数有很多应用，比如电路中的欧姆定律U=R*I就是一个线性系统；傅里叶变换对应的也是个线性系统；线性回归、PageRank、3D图像的变换等等都是线性系统的。

李宏毅对线性代数非常重视：“在电机系，如果没有把线性代数学好，就好像没有学念能力，却到了天空竞技场200楼”(《全职猎人》的梗)

课程资料：

http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_LA19.html

课程视频：

https://www.bilibili.com/video/av96517319

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