常用的图像处理标准图片汇总

在进行图像处理时，有一些常用的图像数据需要用到，这里总结一下这些图像。

1.Lena、Baboon等数据

主要包括：Baboon、Barbara、Cameraman、Goldhill、Lena、Peppers等。数据链接为：Index of /~phao/IP/Images。
或者用下面这个链接：[https://ccia.ugr.es/cvg/dbimagenes/]。(https://ccia.ugr.es/cvg/dbimagenes/)

本博文转载自文章：常用的图像处理标准图片（Lena、cameraman等）获取。

2.Kodak Lossless True Color Image Suite（柯达无损真彩色图像）

图像的链接为：Kodak Lossless True Color Image Suite。

在该数据集中图片链接到无损、真彩色（每像素 24 位，又名“全彩”）图像。据我所知，它们已由 Eastman Kodak 公司发布，可不受限制地使用。许多站点将它们用作压缩测试等的标准测试套件。

3.The National Library of Medicine presents MedPix（国家医学图书馆推出的MedPix图像）

图像的链接为：MedPix。

4.The USC-SIPI Image Database（USC-SIPI 图像数据库）

图像的链接为：USC-SIPI。

在USC-SIPI数据集中包括 44 张图像，16 张彩色和 28 张单色。尺寸为 14 256x256、26 512x512 和 4 1024x1024。

5.The Berkeley Segmentation Dataset and Benchmark（伯克利分割数据集和基准）

图像的链接为：USC-SIPI。
BSDS300的链接为：USC-SIPI-BSDS300。下载之后的数据集如下所示：

在新增功能：BSDS500 是 BSDS300 的扩展版本，包括 200 个全新的测试图像，现在可在此处获得。
这项工作的目标是为图像分割和边界检测的研究提供经验基础。为此，我们收集了来自 30 个人类受试者的 1,000 张 Corel 数据集图像的 12,000 个手工标记分割。一半的分割是通过向受试者展示彩色图像而获得的；另一半来自呈现灰度图像。基于此数据的公共基准包含 300 张图像的所有灰度和颜色分割。将图像分为 200 张图像的训练集和 100 张图像的测试集。
我们还为这些图像的一个子集生成了图形背景标签，可以在这里找到我们已经使用这些数据来开发新的边界检测算法，并为该任务开发基准。您可以在下面下载我们边界检测器的 MATLAB 实现，以及运行基准测试的代码。我们致力于本着合作科学进步的精神维护基准结果的公共存储库。

6.隐写术和隐写分析采用的数据集：BOWS2

BOWS2图像的链接为：BOWS2。链接2 、链接3

7.隐写术和隐写分析采用的数据集：BOWS2

BOWS2图像的链接为：BOWS2。链接2 、链接3

8.CVG-UGR image database

CVG-UGR image database图像的链接为：CVG-UGR image database。

9.UCID.V2数据集

Uncompressed Colour Image Database (UCID)数据集是一个包含了1338张无压缩的彩色图像，该图像数据集的描述是：UCID 的目的是为图像检索提供基准数据集。该数据库有超过 1300 张图像和一个基本事实（预定义的查询图像以及应检索的相应模型图像）。设想该数据集用于评估图像检索技术。
对该数据集的详细信息感兴趣的可以查看这篇论文，是2004年发表的：G. Schaefer and M. Stich (2004) “UCID - An Uncompressed Colour Image Database”, Proc. SPIE, Storage and Retrieval Methods and Applications for Multimedia 2004, pp. 472-480, San Jose, USA.
该数据集的图像内容如下：

该数据集的原始下载地址：UCID.V2原始下载地址，已经不能访问了，于是将该数据集的上传到百度网盘，请自行下载：（大小有1G多一点点，下载时间有点长）
链接: https://pan.baidu.com/s/1raeakYSToCP2HIWNzFJmUg?pwd=guis 提取码: guis