python批量压缩tif文件

前言
Tif文件是栅格数据最常用的一种格式。图像数据区以位图的方式进行数据的表示。因此Tif文件可以进行压缩，常用的压缩方式有LZW、RAW、RLE、CCITT等。我在进行DEM数据的裁剪时，发现各个省的数据量非常大，比如说四川省的30m的DEM数据的大小为2G。考虑到有限的电脑磁盘空间，我对Tif文件采用了LZW压缩。
流程
批量压缩代码

#文件夹中每个文件都进行压缩
# -*- coding: utf-8 -*-
import rasterio as rio
import rasterio
import os
from tqdm import tqdm#每个线程选择一个文件夹
Input_path ="输入文件夹"+"\\"
Output_path ="输出文件夹"+"\\"
#文件列表
pathDir= os.listdir(Input_path)#压缩函数
for i in tqdm(range(len(pathDir))):# 读入栅格文件rasterfile = Input_path+"\\"+pathDir[i]#打开栅格rasterdata = rio.open(rasterfile)#读取栅格rasterdata2= rasterdata.read()#获取栅格信息profile = rasterdata.profileprint(profile)#选择压缩方式profile.update(compress='lzw',  #压缩方式：rle，lzw等)#导出文件路径与名字out_put_name=Output_path +"RLE"+pathDir[i]#导出with rasterio.open(out_put_name, mode='w', **profile) as dst:dst.write(rasterdata2)

结果展示

首先是四川省的原始文件大小为2.23Gb，压缩后的大小为0.99Gb，压缩了大概

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