python+opencv修改像素值、创建图像

import cv2 as cv
import numpy as np# 将图像中的像素值改为   255-原像素值
def access_pixels(image):print(image.shape)height = image.shape[0]width = image.shape[1]channels = image.shape[2]print('width: %s, height: %s, channels: %s'%(width, height, channels))# 三层循环逐个修改像素点for row in range(height):for col in range(width):for c in range(channels):pv = image[row, col, c]image[row, col, c] = 255-pvcv.imshow('pixel_demo', image)# 作用等同于上面的access_pixels
def inverse(image):dst = cv.bitwise_not(image)cv.imshow('inverse demo', dst)# 创建三通道、单通道图像
def creat_demo():# img = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8)  # 三通道顺序是BGR# # img[:, :, 0] = np.ones([400, 400]) * 255# img[:, :, 2] = np.ones([400, 400])*255# cv.imshow('new image', img)#单通道# img = np.ones([400, 400, 1], np.uint8)  # 需要指明通道数1# # img[:, :, 0] = np.ones([400, 400]) * 127# img = img*127# cv.imshow('new image', img)# cv.imwrite('C:/Users/Y/Pictures/Saved Pictures/myImage.png', img)m1 = np.ones([3, 3], np.uint8)m1.fill(12222.388)print(m1)m2 = m1.reshape([1, 9])print(m2)src = cv.imread('C:/Users/Y/Pictures/Saved Pictures/demo.png')
cv.namedWindow('input image', cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow('input image', src)
t1 = cv.getTickCount()
inverse(src)
t2 = cv.getTickCount()
time = (t2-t1)/cv.getTickFrequency()
print('time: %s ms' % time*1000)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

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