大数据项目实践电影推荐系统概述（尚硅谷）

什么是好的推荐系统？

推荐算法有哪些

基于内容的推荐（相关新闻的推荐）
基于协同过滤的推荐（和我兴趣相同的人或物品）
基于关联规则推荐（mp???
基于模型的推荐（模型算法-->数据--->结果论文一般）
组合推荐（算法组合起来运用）

离线推荐+实时推荐

实施推荐（近期）：京东买书---猜你喜欢（当前兴趣行为）
离线推荐（整体）：基于历史数据来推荐喜欢漫画而不是喜欢电视剧

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我们要做的电影推荐网站：

项目架构是什么？ 1 前后端分离 2 组合推荐

想要实现的一些功能：

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是否第一次登陆？？冷启动问题

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框架具体版：

前三个--->中间四个统计模型--->最后三个矩阵

1环境搭建

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架构（B站尚硅谷大数据项目实践电影推荐系统概述）
详细版: 整体流程: 数据模型: 数据模型解析: 整体模块: 环境搭建: 数据加载服务:spark(scala) 推荐模块: 后台: 前端: 打包部署: 解决冷启动问题:
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