浙江大学-机器学习-ppt截图
https://gitee.com/zzhzwh/ZJU_Machine_Learning/tree/main
多层神经网络
梯度下降
后向传播
一般的后向
后向传播算法的应用和改进
非线性改进
阶跃函数在0处没有导数、
目标函数第二个改进----输出不止一个
原来的
改进的
原来的梯度下降缓慢的运行，而采用随机梯度
人工神经网络的建议
多层神经网络的劣势—进入低潮
深度学习
自编码器
CNN卷积神经网络
求卷积核
步长2 2
降采样
LENET的参数个数
AlexNet
使用RElu函数：促进深度神经网络的收敛
最大池化
随即丢弃
数据扩增
GPU训练
编程工具
pytorch
TensorFlow
caffe
人脸识别
损失函数
人脸检测
图像识别
目标定位
目标检测的3种
YOLo网络 you only look once
MTCNN
语义分割
时间序列的深度学习模型
RNN
LSTN
GAN
博弈论
人脸生成
侧脸转正
图像翻译
强化学习
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