你以前有没有偏科呢?当时是不是非常痛苦呢?老师让我们把注意力放在自己不擅长的学科上,以得到更高的分数。但我今天想跟你说的是:“弥补劣势,会让你的优势和劣势都变得平庸;发挥优势,会强化你的优势,带动劣势成为优势”。因为这点我有深刻体会。在高中的时候,我的英语很差,但是数学特别好,经常可以拿到全班甚至全校的第一第二,但总分一般都会被英语拉下去,因为我的英语一般在及格线徘徊。在高三,班主任嘱咐英语老师重点关注我,所以每次月考结束,都是我一个人孤零零地拿着英语月考试卷,坐在英语老师办公桌前,等着她一道一道题跟我说哪错了。这个确实有效,因为我的高考英语成绩确实提高了不少,大约提高了25分左右,但我的数学成绩却变成一般了。

上大学之后,我选了数学与统计学院,几乎每天接触数学,虽然很多时候都没有认真听课,但从大一到大三,我是开心的。因为我做了很多有意义的事情,比如表演,看书,这些都给我带来了幸福感,而且,现在我可以非常自豪地说,我看英文原版书已经没有大问题了,听老外讲课也没有大问题了,这篇文章就是例证。大三是我阅读英文原版书最多的一年,当然是和大三以前比的,因为我现在不仅看英文原版书,还看英国心理学文摘,纽约时报;同时大三那年在网易公开课上听完了本·沙哈尔讲的幸福课,只记得大三结束的时候,我听课是不用看字幕的,尽管大二考六级的时候没考过。

从心理学上解释,当我们发挥自己的优势时,会收到来自外界的鼓励与赞扬,这会提升我们的自信心,自尊心,让我们更加热爱生活,从而带动劣势的发展;相反,如果关注劣势,经常做自己不擅长的事情,这会打击自信心,自尊心,不仅很难改善劣势,反而会使优势变得平庸。所以彼得·德鲁克说:“唯有依靠优势,才能实现真正地卓越,人不能依靠弱点做出成绩,从无能提升到平庸所要付出的精力,远远超过从一流到卓越所要付出的精力。”也就是说,当你充分发挥你的优势时,你才能做出优秀的成绩。

我们该如何发现自己的优势,然后去精进它呢?

著名战略咨询公司盖勒普做了一项关于如何发挥优势的研究,研究人数高达110多万人,遍布63个国家,从中我们可以得到一些启示。盖勒普将人分为两类,一类是卓越的领导者,一类是普通人,然后问了三个问题:

1.在提升自我时,你是选择优势还是劣势?

2.你的优势是什么?你最擅长做什么?(优势)

3.你做什么的时候,能全神贯注,甚至忘记时间?(激情)

调研的结果显示,当一个人处于优势和激情的重合区时,往往能有巅峰表现。这些人在生活上更幸福,在事业上更成功。而大多数普通人则是想办法弥补劣势,提升自己。如果你觉得自己没有优势,这里有一份盖勒普优势识别测试题供你参考:盖勒普优势识别器2.0

但请相信我,每个人都有优势,在发挥优势这条路上,你并不孤独。我和你分享一下我的故事。马上毕业了,我在想以后是做一个人工智能工程师,还是做偏向业务分析方面的数据分析师。因为机器学习,深度学习工程师相关工作的薪资是真的高,就在前不久,我在一个算法群里看到一则招聘启事,自然语言处理工程师,40-70k一个月,查了一下北上广深这几个地区的平均薪资,确实很高。对于我来说,入门并不算太难的事,因为我本身就是数学系毕业的,而且去年,我写了很多关于机器学习,深度学习的文章,算是一个入门学习,有图有真相。

这是一个CSDN技术博客网站,不作任何宣传,6个月就有54个人关注,已经很不容易啦。

在四月初的时候,百度来我们学校校招,是人工智能专场。当时我还在练车,练完车回来饭都没吃就去听宣讲会了。结束之后,一个人坐在食堂旁边的草地上,不知所措,那一刻是真的迷茫又无助。然后像往常一样,不知道问题的答案时,在书里面找,因为我相信,一定有哪位作者解决这个问题了。找了很久,才发现原来这个问题的答案,早在一年前听的哈佛幸福课里说过了。

数据分析主要是思考+分析,注重一个人的思考方式;而机器学习和深度学习注重算法+代码+数学。我喜欢什么,相信你看公众号名字和文章就知道了,所以最后我把职业定为“数据分析师”,因为我的优势和激情的重合区等于思考加分析。

而且,非常巧的是,昨天我做了一下盖洛普的优势测试题,得到了以下结果,于是我笑了,哈哈。

每个人都应该问自己两个问题:

第一,你擅长做什么?

第二,你的优势源自于哪里?即你做什么事情最有激情?

把这两个问题的答案列在一个单子里,找出两者的共同点,重叠区就是个人发展的最优区。一旦你在这个区域内做事,你就会关注你的优势,利用自身的激情,提高幸福的基线,遇见更好的自己。

开心就好。

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