材料准备

Ubuntu 16.04电脑(x86_64架构)，需要联网
intel NCS 2设备
intel Distribution of OpenVINO toolkit for Linux(2019 R3版本)
下载地址：
https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/choose-download/free-download-linux
安装参考链接：
http://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_install_guides_installing_openvino_linux.html
https://software.intel.com/en-us/neural-compute-stick/get-started

安装步骤

从官网下载OpenVINO toolkit for Linux，这里下载的是2019 R3版本，l_openvino_toolkit_p_2019.3.334.tgz（默认保存在~/Downloads目录下）
解压到当前目录下tar xzvf l_openvino_toolkit_p_2019.3.334.tgz
解压后进入文件夹cd l_openvino_toolkit_p_2019.3.334
安装核心组件sudo ./install_GUI.sh(GUI方式)
推荐使用默认安装方式，按照步骤一步步安装即可
默认安装在/opt/intel/openvino_2019.3.334目录下
安装依赖环境
进入文件夹cd /opt/intel/openvino/install_dependencies
运行sudo -E ./install_openvino_dependencies.sh
设置环境变量
vim ~/.bashrc
在最后一行输入source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh，保存退出
运行source ~/.bashrc，使设置的环境变量生效
配置Model Optimizer
通过MO将Caffe / Tensorflow等模型转化为NCS 2支持的格式（.xml和.bin）
进入文件及cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites
运行sudo ./install_prerequisites.sh运行之前建议给pip更换国内安装源，否则很容易下载超时导致安装失败
pip更换国内安装源
mkdir ~/.pip
vim ~/.pip/pip.conf
输入
[global]
index-url = index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
保存退出
测试
SDK中提供了测试demo，位于/opt/intel/openvino/deployment_tools/demo目录下，可以运行该目录下的.sh脚本进行测试，如在该目录下运行./demo_security_barrier_camera.sh
结果如下
进一步了解NCS 2的使用可以参考Neural Compute Application Zoo (ncappzoo)
https://github.com/movidius/ncappzoo

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