本文仅仅展现了python正则表达式中的一小部分内容，但是包含了实际应用中非常被频繁使用的例子，本文重在举例，即不需要相关语法知识就能够会用~

re.match()

re.match() 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

参数

pattern：匹配的正则表达式
string：要匹配的字符串。
flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。参见：正则表达式修饰符 - 可选标志

我们可以使用group(num) 或groups()匹配对象函数来获取匹配表达式。

用span来获取匹配到的位置

import re
print(re.match('www', 'www.runoob.com').span())  # 在起始位置匹配 用span来获取匹配到的位置
print(re.match('com', 'www.runoob.com'))         # 不在起始位置匹配

out：

(0, 3)
None

再来看一下group的作用：

re.findall()

注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

匹配两个字符串之间的字符串并返回

# 这种有两种方法
# 连同匹配条件（前后的字符串）一起返回
re.findall('prop.*?no', 'seed0prop0.2no1.pickle')
# 只返回中间字符串的内容
re.findall("prop(.*)no", 'seed0prop0.2no1.pickle')

out：

匹配某字符串之前/之后的所有字符串

# 这种有两种方法
# 返回prop之后的所有字符
re.findall('prop(.*)', 'seed0prop0.2no1.pickle')
# 返回prop之前的所有字符
re.findall("(.*)prop", 'seed0prop0.2no1.pickle')

out：

提取数字

提取所有数字（包括小数）

string = "Purchase100-0.76-0.63"
re.findall(r"\d+\.?\d*",string)

out：

['100', '0.76', '0.63']

提取形如“字符串+数字”中的数字

例如，要提取 Purchase100 后面的 100

string = "Purchase100-0.76-0.63"
re.findall(r'(?<=Purchase)\d+\.?\d*',string)
# 也可以这样操作
pattern = re.compile(r'(?<=Purchase)\d+\.?\d*')
pattern.findall(string)

out：

['100']

如果想要跟着 “purchase” 一块返回，可以这样：

string = "Purchase100-0.76-0.63"
re.findall(r'(?:Purchase)\d+\.?\d*',string)

out：

['Purchase100']

特殊字符有：
.
(点) 在默认模式，匹配除了换行的任意字符。如果指定了标签 DOTALL ，它将匹配包括换行符的任意字符。

^
(插入符号) 匹配字符串的开头，并且在 MULTILINE 模式也匹配换行后的首个符号。

$
匹配字符串尾或者在字符串尾的换行符的前一个字符，在 MULTILINE 模式下也会匹配换行符之前的文本。 foo 匹配 ‘foo’ 和 ‘foobar’，但正则表达式 foo$ 只匹配 ‘foo’。更有趣的是，在 ‘foo1\nfoo2\n’ 中搜索 foo.$，通常匹配 ‘foo2’，但在 MULTILINE 模式下可以匹配到 ‘foo1’；在 ‘foo\n’ 中搜索 $ 会找到两个（空的）匹配：一个在换行符之前，一个在字符串的末尾。

*
对它前面的正则式匹配0到任意次重复，尽量多的匹配字符串。 ab* 会匹配 ‘a’，‘ab’，或者 ‘a’ 后面跟随任意个 ‘b’。

+
对它前面的正则式匹配1到任意次重复。 ab+ 会匹配 ‘a’ 后面跟随1个以上到任意个 ‘b’，它不会匹配 ‘a’。

?
对它前面的正则式匹配0到1次重复。 ab? 会匹配 ‘a’ 或者 ‘ab’。

*?, +?, ??

'*', '+'，和 '?'修饰符都是 贪婪的；
它们在字符串进行尽可能多的匹配。
有时候并不需要这种行为。
如果正则式 <.*> 希望找到 '<a> b <c>'，它将会匹配整个字符串，而不仅是 '<a>'。
在修饰符之后添加 ? 将使样式以 非贪婪`方式或者 :dfn:`最小 方式进行匹配；
尽量 少 的字符将会被匹配。
使用正则式 <.*?> 将会仅仅匹配 '<a>'。

参考：
https://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html
https://blog.csdn.net/u010412858/article/details/83062200

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【python】常见的正则表达式用法；匹配字符串

目录

re.match()

re.findall()

匹配两个字符串之间的字符串并返回

匹配某字符串之前/之后的所有字符串

提取数字

提取所有数字（包括小数）

提取形如“字符串+数字”中的数字

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