PointNet训练与测试github开源代码(PointNet实现第5步骤pytorch版)
PointNet第5步——PointNet训练与测试github开源代码
在运行github上的代码时,经常版本不匹配会出现大量的不同,或者报错,这篇主要记录我解决相关报错的方法。
本次测试的是github上的yanx27Pointnet_Pointnet2_pytorch
源码资源【点击此处】在此,感激git主的贡献。
第一步:下载代码
本次程序不太适合用自己笔记本的cpu还跑,还是比较适合用服务器。
下载代码链接如上源码资源
第2步:下载保存数据集
改源码数据集,源码作者已经给出1.59GB
数据集链接【点击此处下载】
下载建议通过服务器来实现,服务器如何下载,命令行直接输入下面:
wget https://shapenet.cs.stanford.edu/media/modelnet40_normal_resampled.zip
将下载后的数据集解压保存在代码文件目录下data/modelnet40_normal_resampled/
解压保存(服务器端口操纵)如下:
unzip -d 源代码路径+/data modelnet40_normal_resampled.zip
其他后台操作可参考我的【这篇博客】
第3步:实现与调错
cd 到源码保存的文件路径下,然后
报错1:no model ‘ModelNetDataLoader’
代码路径的问题
报错点在train_cls.py第5行
from data_utils.ModelNetDataLoader import ModelNetDataLoader
简单粗暴法:
直接将在data_utils中的ModelNetDataLoader.py复制到train_cls.py同目录下。
然后将from data_utils.ModelNetDataLoader import ModelNetDataLoader
改为from ModelNetDataLoader import ModelNetDataLoader
其他方法:1.添加路径,这个你可以百度一下,sys.path,这里我只介绍最简单的方法。
2.转变为模块,这你也可以在CSDN中查一下,这里忘记截图了,也不打算介绍了。
报错2:no model pathlib
解决:
pip install pathlib
报错3:makedir(exist_ok=True)
原来是版本的不同,python3.5以下版本跟pytorch3.5以上不同,pytorch3.5以下版本没有exist_ok。
解决方法:
pip install pathlib2
将train_cls.py代码中的pathlib改为pathlib2
如果上述方法不可以,可以参考【这里】
报错4:SyntaxError: Non-ASCII character ‘\xef’ in file pointnet_util.py
原因:Python的默认编码文件是用的ASCII码,你将文件存成了UTF-8也没用
解决方法:
1.简单粗暴法:
将pointnet_util.py中的所有注释(“”" “”")删除。
2. 方法2:
在文件开头加入 # -- coding: UTF-8 -- 或者 #coding=utf-8 就行了
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
报错5:cuda out of memory
显存不足
解决方法:
1.加显存(够壕
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