在本系列先前的文章中，我们主要讲解了JDBC对本地事务的处理，本篇文章将讲到一个分布式事务的例子。

请通过以下方式下载github源代码：

本地事务和分布式事务的区别在于：本地事务只用于处理单一数据源事务(比如单个数据库)，分布式事务可以处理多种异构的数据源，比如某个业务操作中同时包含了JDBC和JMS或者某个操作需要访问多个不同的数据库。

Java通过JTA完成分布式事务，JTA本身只是一种规范，不同的应用服务器都包含有自己的实现(比如JbossJTA)，同时还存在独立于应用服务器的单独JTA实现，比如本篇中要讲到的Atomikos。对于JTA的原理，这里不细讲，读者可以通过这篇文章了解相关知识。

在本篇文章中，我们将实现以下一个应用场景：你在网上购物，下了订单之后，订单数据将保存在系统的数据库中，同时为了安排物流，订单信息将以消息(Message)的方式发送到物流部门以便送货。

以上操作同时设计到数据库操作和JMS消息发送，为了使整个操作成为一个原子操作，我们只能选择分布式事务。我们首先设计一个service层，定义OrderService接口：

packagedavenkin;public interfaceOrderService {public voidmakeOrder(Order order);

}

为了简单起见，我们设计一个非常简单的领域对象Order：

@XmlRootElement(name = "Order")

@XmlAccessorType(XmlAccessType.FIELD)public classOrder {

@XmlElement(name= "Id",required = true)private longid;

@XmlElement(name= "ItemName",required = true)privateString itemName;

@XmlElement(name= "Price",required = true)private doubleprice;

@XmlElement(name= "BuyerName",required = true)privateString buyerName;

@XmlElement(name= "MailAddress",required = true)privateString mailAddress;publicOrder() {

}

为了采用JAXB对Order对象进行Marshal和Unmarshal，我们在Order类中加入了JAXB相关的Annotation。 我们将使用Hibernate来完成数据持久化，然后使用Spring提供的JmsTemplate将Order转成xml后以TextMessage的形式发送到物流部门的ORDER.QUEUE中。

(一)准备数据库

为了方便，我们将采用Spring提供的embedded数据库，默认情况下Spring采用HSQL作为后台数据库，虽然在本例中我们将采用HSQL的非XA的DataSource，但是通过Atomikos包装之后依然可以参与分布式事务。

SQL脚本包含在createDB.sql文件中：

CREATE TABLEUSER_ORDER(

IDINT NOT NULL,

ITEM_NAMEVARCHAR (100) NOT NULL UNIQUE,

PRICEDOUBLE NOT NULL,

BUYER_NAMECHAR (32) NOT NULL,

MAIL_ADDRESSVARCHAR(500) NOT NULL,PRIMARY KEY(ID)

);

在Spring中配置DataSource如下：

(二)启动ActiveMQ

我们将采用embedded的ActiveMQ，在测试之前启动ActiveMQ提供的BrokerService，在测试执行完之后关闭BrokerService。

@BeforeClasspublic static void startEmbeddedActiveMq() throwsException {

broker= newBrokerService();

broker.addConnector("tcp://localhost:61616");

broker.start();

}

@AfterClasspublic static void stopEmbeddedActiveMq() throwsException {

broker.stop();

}

(三)实现OrderService

创建一个DefaultOrderService，该类实现了OrderService接口，并维护一个JmsTemplate和一个Hibernate的SessionFactory实例变量，分别用于Message的发送和数据库处理。

packagedavenkin;importorg.hibernate.SessionFactory;importorg.hibernate.classic.Session;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Required;importorg.springframework.jms.core.JmsTemplate;importorg.springframework.transaction.annotation.Transactional;public class DefaultOrderService implementsOrderService{privateJmsTemplate jmsTemplate;privateSessionFactory sessionFactory;

@Override

@Transactionalpublic voidmakeOrder(Order order) {

Session session=sessionFactory.getCurrentSession();

session.save(order);

jmsTemplate.convertAndSend(order);

}

@Requiredpublic voidsetJmsTemplate(JmsTemplate jmsTemplate) {this.jmsTemplate =jmsTemplate;

}

@Requiredpublic voidsetSessionFactory(SessionFactory sessionFactory) {this.sessionFactory =sessionFactory;

}

}

(四)创建Order的Mapping配置文件

/p>

"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">

(五)配置Atomikos事务

在Spring的IoC容器中，我们需要配置由Atomikos提供的UserTransaction和TransactionManager，然后再配置Spring的JtaTransactionManager：

com.atomikos.icatch.standalone.UserTransactionServiceFactory

(六)配置JMS

对于JMS，为了能使ActiveMQ加入到分布式事务中，我们需要配置ActiveMQXAConnectionFactory，而不是ActiveMQConnectionFactory，然后再配置JmsTemplate，此外还需要配置MessageConvertor在Order对象和XML之间互转。

(七)测试

在测试中，我们首先通过(二)中的方法启动ActiveMQ，再调用DefaultOrderService，最后对数据库和QUEUE进行验证：

@Testpublic voidmakeOrder(){

orderService.makeOrder(createOrder());

JdbcTemplate jdbcTemplate= newJdbcTemplate(dataSource);

assertEquals(1, jdbcTemplate.queryForInt("SELECT COUNT(*) FROM USER_ORDER"));

String dbItemName= jdbcTemplate.queryForObject("SELECT ITEM_NAME FROM USER_ORDER", String.class);

String messageItemName=((Order) jmsTemplate.receiveAndConvert()).getItemName();

assertEquals(dbItemName, messageItemName);

}

@Test(expected= IllegalArgumentException.class)public voidfailToMakeOrder()

{

orderService.makeOrder(null);

JdbcTemplate jdbcTemplate= newJdbcTemplate(dataSource);

assertEquals(0, jdbcTemplate.queryForInt("SELECT COUNT(*) FROM USER_ORDER"));

assertNull(jmsTemplate.receiveAndConvert());

}