tf.app.flags 定义命令行可选参数

tensorflow 定义了tf.app.flags，它是用来支持接受命令行传递参数，相当于接受argv，其中tf.app.flags.DEFINE_xx()用来添加命令行的optional argument（可选参数），而tf.app.flags.FLAGS可以从对应的命令行参数取出相应的参数。
看代码：

import tensorflow as tfFLAGS = tf.app.flags.FLAGS
tf.app.flags.DEFINE_float('image_width', 534.8, 'input a float')
tf.app.flags.DEFINE_float('image_height', 256.8, 'input a float')
tf.app.flags.DEFINE_integer('image_nums', 100, 'input a int')
tf.app.flags.DEFINE_boolean('Tureornot', True, 'input a bool')
tf.app.flags.DEFINE_string('str', 'it is a batch', 'input a string')print(FLAGS.image_width)
print(FLAGS.image_height)
print(FLAGS.image_nums)
print(FLAGS.Tureornot)
print(FLAGS.str)

输出结果：
534.8
256.8
100
True
it is a batch

命令行执行示例：

其实, 这就是对python原生命令行参数的一个封装，我们也可以用原生的方法：

if __name__ == "__main__":import argparseparser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--task', type=str, default='all', help='all, necrotic, edema, enhance')args = parser.parse_args()main(args.task)

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