PostgreSQL 提供了一个很强大的造数据的函数generate_series，基于Common Table Expression。

MySQL 没有复杂的应用程序类型，该如何实现这样的功能呢？ 我想到的三种方法如下:

1. 用存储过程来做。 缺点是写好多数据库不擅长的应用逻辑。

2. 我们想到MySQL提供了SESSION 变量这样的特性， 可以很方便的完成同样的功能。

3. MariaDB 提供了一种sequence 引擎，也可以方便的做这件事情。

第一种我就不实现了， 我来举例说明后两种。

表结构如下：

ytt[love]>show create table test_series;

+-------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

| Table | Create Table |

+-------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

| test_series | CREATE TABLE `test_series` (

`id` int(11) NOT NULL,

`log_date` date NOT NULL

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 |

+-------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

对应的PostgreSQL 运算结果：

t_girl=# insert into test_series select seq, current_date - '1 day'::interval*seq from generate_series(1,20) as g(seq);

INSERT 0 20

t_girl=# select * from test_series;

id | log_date

----+------------

1 | 2014-03-02

2 | 2014-03-01

3 | 2014-02-28

4 | 2014-02-27

5 | 2014-02-26

6 | 2014-02-25

7 | 2014-02-24

8 | 2014-02-23

9 | 2014-02-22

10 | 2014-02-21

11 | 2014-02-20

12 | 2014-02-19

13 | 2014-02-18

14 | 2014-02-17

15 | 2014-02-16

16 | 2014-02-15

17 | 2014-02-14

18 | 2014-02-13

19 | 2014-02-12

20 | 2014-02-11

(20 rows)

第一： SESSION 变量。

MySQL 的SESSION 变量来变相实现的话，需要一个种子库。

以下存储过程生成种子库。

DELIMITER $$

USE `t_girl`$$

DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_seed`$$

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `sp_seed`(

IN f_num INT UNSIGNED

)

BEGIN

DROP TABLE IF EXISTS tmp_seed;

CREATE TEMPORARY TABLE tmp_seed (id INT);

BEGIN

DECLARE i INT;

SET i = 1;

WHILE i <= f_num DO

INSERT INTO tmp_seed VALUES (i);

SET i = i + 1;

END WHILE;

END;

END$$

DELIMITER ;

生成20个种子库

ytt[love]>call sp_seed(20);

Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

现在利用刚才的种子库以及SESSION 变量来实现。

ytt[love]>insert into test_series select @a := @a + 1 as seq, date_sub(current_date(), interval @a day) from tmp_seed,(select @a:=0) as seq;

Query OK, 20 rows affected (0.02 sec)

Records: 20 Duplicates: 0 Warnings: 0

ytt[love]>select * from test_series;

+----+------------+

| id | log_date |

+----+------------+

| 1 | 2014-03-02 |

| 2 | 2014-03-01 |

| 3 | 2014-02-28 |

| 4 | 2014-02-27 |

| 5 | 2014-02-26 |

| 6 | 2014-02-25 |

| 7 | 2014-02-24 |

| 8 | 2014-02-23 |

| 9 | 2014-02-22 |

| 10 | 2014-02-21 |

| 11 | 2014-02-20 |

| 12 | 2014-02-19 |

| 13 | 2014-02-18 |

| 14 | 2014-02-17 |

| 15 | 2014-02-16 |

| 16 | 2014-02-15 |

| 17 | 2014-02-14 |

| 18 | 2014-02-13 |

| 19 | 2014-02-12 |

| 20 | 2014-02-11 |

+----+------------+

20 rows in set (0.00 sec)

第二：

MySQL(MariaDB ) 提供了一个序列引擎，可以有这样的功能。

由于MySQL 没有表函数功能，所以如果要造多个字段的数据，就得用JOIN来实现了。

ytt[love]>insert into test_series select s1.seq,date_sub(current_date(),interval s2.seq day) as date from seq_1_to_20 as s1, seq_1_to_20 as s2 where s1.seq = s2.seq;

Query OK, 20 rows affected (0.07 sec)

Records: 20 Duplicates: 0 Warnings: 0

ytt[love]>select * from test_series;

+----+------------+

| id | log_date |

+----+------------+

| 1 | 2014-03-02 |

| 2 | 2014-03-01 |

| 3 | 2014-02-28 |

| 4 | 2014-02-27 |

| 5 | 2014-02-26 |

| 6 | 2014-02-25 |

| 7 | 2014-02-24 |

| 8 | 2014-02-23 |

| 9 | 2014-02-22 |

| 10 | 2014-02-21 |

| 11 | 2014-02-20 |

| 12 | 2014-02-19 |

| 13 | 2014-02-18 |

| 14 | 2014-02-17 |

| 15 | 2014-02-16 |

| 16 | 2014-02-15 |

| 17 | 2014-02-14 |

| 18 | 2014-02-13 |

| 19 | 2014-02-12 |

| 20 | 2014-02-11 |

+----+------------+

20 rows in set (0.00 sec)