CMOS图像传感器——相位对焦
之前介绍了许多自动对焦的方案
自动对焦方法学习_沧海一升的博客-CSDN博客自动对焦的各类方法学习介绍https://blog.csdn.net/qq_21842097/article/details/121373263 在里面提到了遮蔽像素相位检测法,原理上算是相位检测法(Phase Detection Auto Focus,PDAF)的一种。这种方案是通过在像素里预留不能成像的对焦点,通过像素遮蔽(shield pixel)的方法使光从不同方向穿过对焦点,从而进行相位检测,再通过计算相位差的方式确定对焦偏移量,实现合焦:
被遮蔽的像素不能成像
不同的遮蔽像素得到相位差(Phase Difference)
但这种埋对焦点的设计的缺陷就在于被像素遮蔽的相位检测点不能成像。如果对焦点越多,虽然对焦性能越好,但信息损失也更多,需要通过相邻像素计算出应有的颜色,因此对焦的覆盖率不高。
一、DPAF
为了解决这个问题,全像素双核对焦(DPAF,Dual Pixel Autofocus)应运而生。将一个像素分为两个光电二极管,并由此获得2个信号(A像和B像), 通过比较A像和B像的相位差计算出镜头的偏移量:
DPAF的每个像素既能成像又能对焦,不需要专用对焦点的介入,实现了100%的对焦覆盖率与更高的对焦采样率,自然拥有了更快更准的对焦:
但全像素双核对焦的缺陷就在于光电二极管一分二、布线更加复杂,因此填充系数 (Fill factor),即光敏面积与其总面积之比更低,从而带来更低的量子效率。
二、OCL
索尼的解决方案是2x1 OCL(On chip lens),即两个像素共用一个微透镜实现部分像素双核对焦,可以在不影响整体量子效率的前提下兼顾采样率:
细心的你可能发现了,以上所有的对焦方式都只能检测同一个方向的相位差,也就是所谓的“一字对焦点”,对于特定纹理(比如横线)检测不到相位差。
这时就需要类似十字对焦点的索尼2x2OCL出马了,一个微透镜下四个小像素,横向竖向相位差都能检测,也正好对应四像素合一的Quad-Bayer阵列:
这里说明以下2x2 OCL与之前的OCL的区别:
三、Dual Pixel Pro
三星Dual Pixel Pro使用了一个比较“取巧”的双核对焦方案。红蓝像素上使用了竖向的分割,而绿像素则四个为一组做左/右向分割。它本质上还是全像素双核对焦,但这样的分割方式避免了单一方向对焦点不能检测特定纹理的缺陷:
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