学习笔记，仅供参考，有错必纠

未完待续…

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Graph Connectivity In Sparse Subspace Clustering

Abstract

稀疏子空间聚类(SSC)是一种新的子空间分割方法。在SSC中构造一个图，图的节点是数据点，图的边由其他数据点的L1 -稀疏表示推导出来。证明了如果点位于独立子空间的混合上，每个子空间的图形结构与其他子空间是不连通的。然而，每个子空间内的连通性问题仍然没有得到解决。这是重要的，因为在SSC的子空间分割是基于寻找图的连通分量。

我们的分析建立在通过最小化 L

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