一、Redis 键(key)

1、Redis 键命令用于管理 redis 的键。

2、Redis 键命令的基本语法如下：redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME

3、常用key命令

　　 keys *           获取所有的keyselect 0         选择第一个库move myString 1  将当前的数据库key移动到某个数据库,目标库有，则不能移动flush db         清除指定库randomkey        随机keytype key         类型set key1 value1  设置keyget key1         获取keymset key1 value1 key2 value2 key3 value3mget key1 key2 key3del key1         删除keyexists key       判断是否存在keyexpire key 10    10过期pexpire key 1000 毫秒persist key      删除过期时间

二、Redis 字符串(String)

1、Redis 字符串数据类型的相关命令用于管理 redis 字符串值，基本语法如下：COMMAND KEY_NAME

2、常用命令

    set name cxx　　　　　　　　设置name为cxxget name　　　　　　　　　　 获取namegetrange name 0 -1        字符串分段getset name new_cxx       设置值，返回旧值mset key1 key2            批量设置mget key1 key2            批量获取setnx key value           不存在就插入（not exists）setex key time value      过期时间（expire）setrange key index value  从index开始替换valueincr age        递增incrby age 10   递增decr age        递减decrby age 10   递减incrbyfloat     增减浮点数append          追加strlen          长度getbit/setbit/bitcount/bitop    位操作

三、Redis 哈希(Hash)

1、Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。

Redis 中每个 hash 可以存储 2³² - 1 键值对（40多亿）。

2、常用命令

　　 hset myhash name cxxhget myhash namehmset myhash name cxx age 25 note "i am notes"hmget myhash name age note   hgetall myhash               获取所有的hexists myhash name          是否存在hsetnx myhash score 100      设置不存在的hincrby myhash id 1          递增hdel myhash name             删除hkeys myhash                 只取keyhvals myhash                 只取valuehlen myhash                  长度

四、Redis 列表(List)

1、Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）

一个列表最多可以包含 2³² - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。

2、常用命令

lpush mylist a b c  左插入
rpush mylist x y z  右插入
lrange mylist 0 -1  数据集合
lpop mylist         弹出元素
rpop mylist         弹出元素
llen mylist         长度
lrem mylist count value  删除
lindex mylist 2          指定索引的值
lset mylist 2 n          索引设值
ltrim mylist 0 4         删除key
linsert mylist before a  插入
linsert mylist after a   插入
rpoplpush list list2     转移列表的数据

五、Redis 集合(Set)

1、Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。

2、Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。

集合中最大的成员数为 2³² - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

3、常用命令

sadd myset redis 　　 向名为myset集合中插入元素redis
smembers myset       数据集合
srem myset set1      删除
sismember myset set1 判断元素是否在集合中
scard key_name       个数
sdiff | sinter | sunion 操作：集合间运算：差集 | 交集 | 并集
srandmember          随机获取集合中的元素
spop                 从集合中弹出一个元素

六、Redis 有序集合(sorted set)

1、Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

　 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

2、有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

3、集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 2^{32 - 1} (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

4、常用命令

zadd zset 1 one　　　　　　　　　　向名为zset的有序集合中添加值one并关联上分数1
zadd zset 2 two
zadd zset 3 three
zincrby zset 1 one              增长分数
zscore zset two                 获取分数
zrange zset 0 -1 withscores     范围值
zrangebyscore zset 10 25 withscores 指定范围的值
zrangebyscore zset 10 25 withscores limit 1 2 分页
Zrevrangebyscore zset 10 25 withscores  指定范围的值
zcard zset  元素数量
Zcount zset 获得指定分数范围内的元素个数
Zrem zset one two        删除一个或多个元素
Zremrangebyrank zset 0 1  按照排名范围删除元素
Zremrangebyscore zset 0 1 按照分数范围删除元素
Zrank zset 0 -1    分数最小的元素排名为0
Zrevrank zset 0 -1  分数最大的元素排名为0

七、Redis HyperLogLog

1、Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。

　  在Redis里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

　  但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。

2、基数：集合中不同元素的数量。比如 {'apple', 'banana', 'cherry', 'banana', 'apple'} 的基数就是 3 。

　　估算值：算法给出的基数并不是精确的，可能会比实际稍微多一些或者稍微少一些，但会控制在合理的范围之内。

3、常用命令：

　　PFADD key element [element ...]：将任意数量的元素添加到指定的 HyperLogLog 里面。

　　PFCOUNT key [key ...] ： 返回给定 HyperLogLog 的基数估算值

　　PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]：将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog ，合并后的 HyperLogLog 的基数估算值是通过对所有
给定 HyperLogLog 进行并集计算得出的。

借鉴博客：https://www.cnblogs.com/cxxjohnson/p/9072383.html

　　　　　https://www.runoob.com/redis/redis-hyperloglog.html

　　　　　https://www.cnblogs.com/ysuzhaixuefei/p/4052110.html