oracle使用max提升效率,Oracle调优之利用max与leftjoin来进行不同表之间匹配

需求

有两个不同的表，A表是基础数据，B表根据A表的某个不重复关键字加其他一些条件查询出一条或几条数据，取其中一条数据。并且利用此数据某个关键字再在B表中查询下一层级数据，最终将A表的对应一条数据，B表查询出的两条数据拼成一条数据返回。

由于这个联合查询的结果用的频次与量都很大，所以做成了view，一开始是使用function来控制leftjoin条件筛选数据与匹配。但是若是把function作为条件，整个sql语句的查询效率很差，在每次执行查询都需要3s左右。对系统的运行速度与稳定行都产生了一定的影响。

解决方案

在优化中考虑的就是去除sql中的function，但是在function中可以很方便的进行判断与错误处理，可以避免由于数据问题导致整个view无法使用。将function改成sql就要考虑到数据多或少的情况下如何保证准确性。由于业务要求可以满足，所以最终的sql中A表只执行匹配0条或者1条B表中的数据。

最终代码如下

CREATE OR REPLACE VIEW ERP_MPS_PROCESS AS

SELECT distinct *

FROM SAP_ITEM_DIE T --A表

left join (select h.parent_code,

max(h.component_code) as component_code,

h.werks,

h.stktx

from ERP_BOM h --B表

left join erp_product_details j

on h.component_code = j.item_code

and h.werks = j.dept_code

where j.material_type = 'Z350'

group by h.parent_code, h.werks, h.stktx) k

on k.parent_code = T.MTNR1

and k.stktx = t.equnr

left join (select m.parent_code, max(m.component_code) as refcode

from ERP_BOM m --B表第二次取值

left join erp_product_details n

on m.component_code = n.item_code

and m.werks = n.dept_code

where n.material_type = 'Z300'

group by m.parent_code) o

on o.parent_code = k.component_code

;

利用max函数保证取出的数据不超过一条，再利用对应条件与left join替代function的功能。

结果

在使用了替代方案后，整体查询时间在0.1s到0.2s中，相对于原本3s有了很大的提升，当然，此方法仍有优化的空间，哪位有更好的方法也请不吝赐教。

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