threshold()

一、threshold()函数

1.1 threshold()函数各参数详解

double threshold(InputArray src,OutputArray dst,double thresh,double maxval,int type)

Ø 第一个参数，InputArray类型的src，输入数组，填单通道 , 8或32位浮点类型的Mat即可。

Ø 第二个参数，OutputArray类型的dst，函数调用后的运算结果存在这里，即这个参数用于存放输出结果，且和第一个参数中的Mat变量有一样的尺寸和类型。

Ø 第三个参数，double类型的thresh，阈值的具体值。

Ø 第四个参数，double类型的maxval，当第五个参数阈值类型type取 THRESH_BINARY 或THRESH_BINARY_INV阈值类型时的最大值.

Ø 第五个参数，int类型的type，阈值类型。

第五参数有以下几种类型

0: THRESH_BINARY 当前点值大于阈值时，取Maxval,也就是第四个参数，下面再不说明，否则设置为0

1: THRESH_BINARY_INV 当前点值大于阈值时，设置为0，否则设置为Maxval

2: THRESH_TRUNC 当前点值大于阈值时，设置为阈值，否则不改变

3: THRESH_TOZERO 当前点值大于阈值时，不改变，否则设置为0

4:THRESH_TOZERO_INV 当前点值大于阈值时，设置为0，否则不改变

1.2调用示例

Mat ScrImage, OutImage, OutImage1, OutImage2, OutImage3;ScrImage = imread("E:\\1TJQ\\Opencv\\Images\\image1.jpg");threshold(ScrImage, OutImage1, 200, 255, CV_THRESH_BINARY);//固定阈值分割imshow("【固定阈值处理：二值化】", OutImage1);

二、adapativeThreshold()函数

2.1 adapativeThreshold()函数各参数详解

void cvAdaptiveThreshold(constCvArr* src,CvArr* dst,double max_value,int adaptive_method =CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,int threshold_type =CV_THRESH_BINARY,int block_size = 3,double param1= 5);

Ø src 输入图像.

Ø dst 输出图像.

Ø max_value使用 CV_THRESH_BINARY 和 CV_THRESH_BINARY_INV的最大值.

Ø adaptive_method自适应阈值算法使用：CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C 或 CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C （见讨论）.

Ø threshold_type

Ø 取阈值类型：必须是下者之一

CV_THRESH_BINARY,

CV_THRESH_BINARY_INV

block_size用来计算阈值的象素邻域大小: 3, 5, 7,...

param1与方法有关的参数。对方法CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C 和CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C，它是一个从均值或加权均值提取的常数（见讨论）, 尽管它可以是负数。

2.2调用示例

Mat ScrImage, OutImage, OutImage1, OutImage2, OutImage3;ScrImage = imread("E:\\1TJQ\\Opencv\\Images\\image1.jpg");adaptiveThreshold(ScrImage, OutImage2, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, CV_THRESH_BINARY, 31, 10);//自适应阈值分割imshow("【自动阈值处理：二值化】", OutImage2);

三、完整程序

#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <vector>#include <cstdio>using namespacestd;using namespacecv;int main(){Mat ScrImage, ScrImgaeCopy1, OutImage, OutImage1, OutImage2,OutImage3, OutImage4, OutImage5, OutImage6, OutImage7, OutImage8, OutImage9;ScrImage = imread("E:\\1TJQ\\Opencv\\Images\\image1.jpg",0); //读入图像 \\image1.jpg brownbug.jpg whitebug.jpgimshow("【原图】", ScrImage);threshold(ScrImage,OutImage1, 200, 255, CV_THRESH_BINARY);//固定阈值分割adaptiveThreshold(ScrImage,OutImage2, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, CV_THRESH_BINARY, 31, 10);//自适应阈值分割imshow("【固定阈值处理：二值化】", OutImage1);imshow("【自动阈值处理：二值化】", OutImage2);waitKey(0);return NULL;}

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