matlab 与数据库操作

第一部分：读取数据其相关信息查看

1. 配置数据源

（1）.“控制面板”----“管理工具”——“数据源（ODBC）”——“添加”——“创建数据源名称和选择数据库文件”。具体操作见数据源配置： http://blog.csdn.net/xiaotianlan/article/details/50372414

2. 建立链接对象——database

调用格式：

conna=database(‘datasourcename’,’username’,’password’);

如conna=database('DCE','root','111111');其中DCE为上文中创建的数据源名称，用户名：root 密码：111111。

3. 建立并打开游标——exec

调用格式：

curs=exec(conna,'sqlquery')；

如curs=exec(conna,'select * from database')

其中conna为上文中链接对象，select * from database表示查询表database所有数据.

4. 把数据库中的数据读取到Matlab中——fetch

调用格式：

curs=fetch(curs,RowLimit);

Data=curs.Data；%把读取到的数据用变量Data保存.

如curs=fetch(curs)；

把所有的数据一次全部读取到Matlab中，RowLimit为每次读取的数据参数的行数，默认为全部读取，但是全部读取会很费时间（和计算机性能很大关系）。

上述四点是matlab从数据库文件中读取数据到matlab中的基本步骤。

5. 数据返回类型

从数据库中读取数据到matlab有三种数据类型（默认为元胞类型cellarray），分别为元胞类型（cellarray），数字型（numeric），结构型（structure）。可以在链接数据库之前通过setdbprefs函数来进行设置。如果数据库文件中全部是数值型数据时最好采用numeric型的数据，这样可以使得读取速度大幅提高，特别是在大型数据读取时非常明显。我曾经从数据库中读取过100万个数据，用cellarray时用了16s，但是用numeric时却只用了8s，速度提高很大啊，对电脑配置不好的来说，很有帮助的。（还有我的电脑很烂，1.3GHz，384M内存，可能让大家见笑了…….）

调用格式：

setdbprefs(‘datareturnformat’,’numric’)

6. 养成良好习惯，随手关闭链接对象和游标——close

当不再使用数据库的链接对象时要及时关闭，这样才能及时的释放出内存，而且每次链接后所需要的内存量是非常大的，要是不及时关闭的话对后续计算的影响将非常非常的大。( 针对烂机子而言，要是你的电脑超强也无所谓的…..)

调用格式：

close(curs)

close(conna)

7. 查看数据相关信息

Rows-查看数据行数

调用格式：numrows=rows(curs)

Cols——查看数据列数

调用格式：numcols=cols(curs)

Attr——查看数据属性

调用格式：attribute=attr(curs)

第二部分：把数据写入到数据库中

8. 添加数据到表中——insert函数

调用格式：

insert(conna,’tab’,colnames,exdata)

conna——链接对象

tab——数据库文件的表名

colnames——数据库表的列名

exdata——matlab变量

如：insert(conna,'try',{'a1', 'a2'},[45 65])

commit(conna)%确认数据更改

9. 更新数据库中的数据——update

调用格式：

update(conna,’tab’,colnames,exdata,’whereclause’)

conna——链接对象

tab——数据库文件的表名

colnames——数据库表的列名

exdata——matlab变量

whereclause——SQL的where字句

如：update(conna,'try',{'a1','a2'},[45 65],’where XX=’XX’’)

commit(conna)%确认数据更改

10. 建立新表——exec,creat table

调用格式：

conna=database('SampleDB','','');

exec(conna,['createtable Table(name string,age int)']);

close(conna);

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