【板栗糖GIS】arcmap—如何通过影像融合提高遥感数据的分辨率
【板栗糖GIS】arcmap—如何通过影像融合提高遥感数据的分辨率
目录
1. 准备数据
2. 使用工具
3. 结果展示
1. 准备数据
从地理空间数据云官网上下载的landsat8数据,其中1-7波段数据的像元大小是30m,而8波段的像元大小是15m
通过分辨率更高的8波段数据提高整个数据的精度
2. 使用工具
使用工具——创建全色锐化的栅格数据集
参数设置
全色锐化类型
- IHS—使用亮度、色调和饱和度颜色空间进行数据融合。
- BROVEY—使用基于光谱建模的 Brovey 算法进行数据融合。
- Esri—使用基于光谱建模的 Esri 算法进行数据融合。
- SIMPLE_MEAN—使用红色、绿色、蓝色值与全色像素值之间的平均值。
- Gram-Schmidt—使用 Gram-Schmidt 光谱锐化算法来锐化多光谱数据。
3. 结果展示
可以看到影像的清晰度有了明显提升~
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