【架构】分布式架构介绍及实现（简略）

1.分布式架构介绍

分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。

以上是百度百科关于分布式系统的解释，有点复杂，我们可以简单点理解就是一个节点来干的活，现在分成多个节点来干。

问题一：为什么会发展分布式架构？

稳定性和可用性这两个指标很难达到。比如单点问题，一旦大型主机出现故障，那整个系统就将处于不可用的状态。而对于大型机的使用机构来说，这种不可用导致的损失是非常巨大的。
单机处理能力存在瓶颈
升级单机处理能力的性价比越来越低

问题二：分布式架构所带来的成本？

分布式事物：是指一个操作，分成几个小操作在多个服务器上执行，要么多成功，要么多失败这些分布事物要做的
不允许服务有状态（stateless service）：无状态服务是指对单次请求的处理，不依赖其他请求，也就是说，处理一次请求所需的全部信息，要么都包含在这个请求里，要么可以从外部获取到（比如说数据库），服务器本身不存储任何信息。
服务依懒关系复杂：服务 A --> B–> C 那和服务C 的修改就可能会影响 B 和C，事实上当服务越来越多的时候，C的变动将会越来越困难。
部署运维成本增加：不用说了，相比之前几个节点，运维成本的增加必须的。
源码管理成本增加：原本一套或几套源码现在拆分成几十个源码库，其中分支、tag都要进行相应管理。
如何保证系统的伸缩性：伸缩性是指,当前服务器硬件升级后或新增服务器处理能力就能相对应的提升。
分布式会话：此仅针对应用层服务，不能将Session 存储在一个服务器上。
分布式JOB：通常定时任务只需要在一台机器上触发执行，分布式的情况下在哪台执行呢？

最后通过一张图直观感受一下单体到分布式的区别：

问题三：改造升级分布式架面临的风险？

场景：一家做政务OA系统的公司老板发现跟竞争对手比，自己的系统的架构不是分布式的，找到技术负责人问，把系统架构升级成分布示架构要多长时间？技术负责人网上查了查 Dubbo 官网看了看 Demo 这不很简单吗，拍着胸脯一个月能升级好。

现在我的问题是：这位技术理在改造过程中可能会遇到什么风险和问题？

新功能和旧BUG的问题
业务完整性的问题
团队协作方式转变
开发人员技能提升
系统交付方式转变

这些问题解决涉及业务部门及整个技术部门（开发、测试、运维）协商与工作标准的制定。业务相关问题暂不做讨论,技术架构上应该要清楚自己的职责是，如何通过技术手段把业务波动降至最低、开发成本最低、实施风险最低？

2.分布式架构实现

2.1 远程通信

实现一个分布示框架最核心功能是什么? RPC(Remote procedure call)远程调用技术。

大家知道的有哪些远程调用的方式？拿几个大家比较熟悉的来举例：RMI 、Web Service、Http、

协议	描述	优点	缺点
RMI	JAVA 远程方法调用、使用原生二进制方式进行序列化	简单易用、SDK支持，提高开发效率	不支持跨语言
Web Service	比较早系统调用解决方案，跨语言, 基于WSDL 生成 SOAP 进行消息的传递	SDK支持、跨语言	实现较重，发布繁琐
Http	采用http +json 实现	简单、轻量、跨语言	不支持SDK
Hessian	采用http +hessian 序列化实现	简单，轻量、sdk支持	不能跨语言

我们来看看 RMI。

Java RMI，即远程方法调用(Remote Method Invocation)，一种用于实现远程过程调用(RPC)的 Java API，能直接传输序列化后的 Java 对象和分布式垃圾收集。它的实现依赖于Java虚拟机，因此它仅支持从一个 JVM 到另一个 JVM 的调用。

由于 RMI 基本没有学习成本，所以也算是一个比较合适的方案。下面来看看如何通过 RMI 进行远程服务调用：

1）注册中心：

LocateRegistry.createRegistry(8080);

2）注册远程服务

UserService hello = new UserServiceImpl();
Naming.bind("rmi://localhost:8080/UserService", hello);

3）引用远程服务，并发起调用

UserService userService = (UserService) Naming.lookup("rmi://localhost:8080/UserService");
userService.getName(“zs”);

2.2 服务治理

实现一个分布式架构除了上面的远程通信，我们还要考虑当有多个服务（集群）时，如何对这些服务进行统一管理

负载均衡：这么多个机器调用哪一台?
服务发现：样发现新的服务地址呢？
健康检测：服务关宕机或恢复后怎么办？
容错：如果调用其中一台调用出错了怎么办？

这些功能怎么解决呢？一个一个的去编码实现么？有没有现成的方案可以直接借鉴呢？

分布式架构的三种解决方案：

基于反向代理的中心化架构
嵌入应用内部的去中心化架构
基于独立代理进程的Service Mesh架构

1.基于反向代理的集中式分布式架构

这是最简单和传统做法，在服务消费者和生产者之间，代理作为独立一层集中部署，由独立团队(一般是运维或框架)负责治理和运维。常用的集中式代理有硬件负载均衡器(如F5)，或者软件负载均衡器(如Nginx)，这种软硬结合两层代理也是常见做法，兼顾配置的灵活性(Nginx比F5易于配置)。

优点：简单快速、几乎没有学习成本
适用场景：轻量级分布式系统、局部分布式架构。
瓶颈：Nginx中心负载、Http传输、JSON序列化、开发效率、运维效率。

2.嵌入应用内部的去中心化架构

这是很多互联网公司比较流行的一种做法，代理(包括服务发现和负载均衡逻辑)以客户库的形式嵌入在应用程序中。这种模式一般需要独立的服务注册中心组件配合，服务启动时自动注册到注册中心并定期报心跳，客户端代理则发现服务并做负载均衡。我们所熟悉的 duboo 和spring cloud Eureka +Ribbon/'rɪbən/ 都是这种方式实现。

相比第一代架构它有以下特点几点：

去中心化，客户端直连服务端
动态注册和发现服务
高效稳定的网络传输
高效可容错的序列化

3.基于独立代理进程的架构(Service Mesh)

这种做法是上面两种模式的一个折中，代理既不是独立集中部署，也不嵌入在客户应用程序中，而是作为独立进程部署在每一个主机上，一个主机上的多个消费者应用可以共用这个代理，实现服务发现和负载均衡，如下图所示。这个模式一般也需要独立的服务注册中心组件配合，作用同第二代架构。

=> 三种架构的比较

模式	优点	缺点	适应场景	案例
集中式负载架构	简单集中式治理与语言无关	配置维护成本高多了一层IO 单点问题	大部分公司都适用，对运维有要求	亿贝、携程、早期互联网公司
客户端嵌入式架构	无单点性能更好	客户端复杂语言栈要求	中大规模公司、语言栈统一	Dubbo 、 Twitter finagle、 Spring Cloud Ribbon
独立进程代理架构	无单点性能更好与语言无关	运维部署复杂开发联调复杂	中大规模公司、对运维有要求	Smart Stack Service Mesh