SPSS数据分析之多选题定义

多选题数据的录入主要有两种方式：

二分法

0 代表选中，1 代表未选中

多重分类法

事先定义录入的数值，比如1,2,3,4,5分别代表A,B,C,D,E ,并且根据多选题限选的项数确定应录入的变量个数。

在SPSS 中多选题也被称为多重响应集，意味使用多个变量记录答案，其中每个个案都可以给出多个答案。

步骤：
【分析】——【定义多重响应集】：

选择“Q5”题的全部选项（Q5-Q1 到 Q5-17），移至右侧的【集合中的变量】框中。
根据数据特征，这些题目均以0、1格式作为答案，所以，【变量编码】应当选择【二分法】，在【计算值】后面的栏中输入“1”，以便SPSS统计汇总“1”的个数。
在SPSS中，Q5 题的变量标签是每个选项的描述文字，而变量值标签则是“1=是” “0=否”，所以，【类别标签来源】应当选择【变量标签】。
【集合名称】输入Q5，【集合标签】输入Q5.在该网站购买过的商品类型。
设置完成，如图：

确认无误后点击右侧【添加】，在【多重相应集】框中出现“$Q5”时，说明该多选题定义完成。

二分法和多重分类发这两种方法在什么情况下使用？

（1）多重二分法（Multiple dichotomy method）。对于多项选择题的每一个选项看作一个变量来定义。0代表没有被选中，1代表被选中。这样，多项选择题中有几个选项，就会变成有几个单选变量。这些单选变量的选项都只有两个，即0或1。
（2）多重分类法（Multiple category method）。多项选择题中有几个选项，就定义几个单选变量。每个变量的选项都一样，都和多项选择题的选项相同。每个变量代表被调查者的一次选择，即纪录的是被选中的选项的代码。
但在实际操作中，如果选择项较多，而被调查者最多只选择其中少数几项时，采用多重二分法录入就显得繁琐，输入数据时容易出错。尤其是当样本量增大时，采用多重二分法录入就大大增加了录入的工作量，不利于提高工作效率。为此，一般的市场调查公司大都采用多重分类法的录入方式。

对于以多重分类法这种编码方式录入的多选题，有什么要求？

需要确保变量值的一致性，即1,2,3指代的是同一个变量值标签。
在设置时，需要选择【变量编码】下方的【类别】，然后直接输入【集合名称】和【集合标签】。确认无误后点击添加，完成定义。

多重响应集定义完成输出结果：

名称：多选题变量名称，虚拟的，在SPSS中并不存在，前面会有“$”符号；
标签：多选题的变量标签，用以描述多选题内容；
编码为：指明该多选题的编码类型是二分法还是多重分类法；
计数值：指明二分法以什么数字作为计数依据，如果多选题是以多重分类法进行编码，则该列显示“不适用”；
数据类型：显示变量类型，通常都是“数字”；
基本变量：列举多选题都包括哪些变量，显示对应的变量标签。

参照：《谁说菜鸟不会数据分析之SPSS篇》

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多选题数据的录入主要有两种方式：

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