峰值信噪比公式_数字音频水印——峰值信噪比PSNR与信噪比SNR的问题。求告之！求代码！...

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峰值信噪比PSNR

(1)PSNR (Peak signal-to-noise ratio)

常用于图像压缩等领域中，压缩前与压缩后，图像劣化程度的客观评价32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333330356238。

评价结果以dB(对比分贝)为单位来表示。2个图像间，PSNR值越大，趋于无劣化，劣化程度较大时，PSNR值趋于0dB。

不知道你是灰度图像水印还是彩色图像水印，还是音频转成的二维矩阵，我就简单的用灰度水印图像介绍一下；

PSNR的公式是：

、

如上图MSE是原始和编码后图像的之间的均方误差，n表示每个像素的比特数，公式的具体解释和证明去自己找资料吧。

看你代码的形式，应该是matlab

其中n表示的比特数为8比特

function [PSNR, MSE] = psnr(X, Y)

% 计算峰值信噪比PSNR、均方根误差MSE% 如果输入Y为空，则视为X与其本身来计算PSNR、MSE

if nargin<2

D = X;

else

if any(size(X)~=size(Y))

error('The input size is not equal to each other!');

end

D = X-Y;

end

MSE = sum(D(:).*D(:))/prod(size(X));PSNR = 10*log10(255^2/MSE);

以下个人观点：我做实验的时候不太喜欢用PSNR，实验结果显示，PSNR 的分数无法和人眼看到的视觉品质完全一致，有可能 PSNR 较高者看起来反而比PSNR 较低者差，语音水印的品质也很成问题，不建议用PSNR，除非你的算法和PSNR很合得来，可以作为参考参数。

下班了,待续...

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