【第八周】程序设计方法学

导学
1.前课复习

2.本课概要

8.1 实例13：体育竞技分析
1.“”体育竞技分析”问题分析

简单说，用计算机模拟N场比赛，对不同的选手，通过比赛场次的结果分析来去预测最终的胜负结果

2.自顶向下和自底向上

3.“体育竞技分析”实例解析

当两个人在竞争某一个问题的时候，也许两个人能力值只有微小的差距，但是竞争的结果会有非常大的悬殊的不同

4.“体育竞技分析”举一反三

8.2 python程序设计思维
1.单元开篇

2.计算思维与程序设计

3.计算生态与python语言

在数据处理领域，Python有一个非常基础的库叫Numpy,它在处理大数据的时候，可以达到跟C语言编程运行相当的效率，而且Numpy的底层就是C语言编写的，而它的接口是python语言。正是由于Numpy搭好了非常高速的、高效的数据处理能力像Matplotlib、Pandas等一系列数据处理的第三方库都是基于Numpy来编写的上层功能。因此在python语言的世界里，库之间的相互关联和依存非常普遍。

4.用户体验与软件产品

5.基本的程序设计模式

6.单元小结

8.3 python第三方库安装
1.单元开篇

2.看见更大的python世界

3.第三方库的pip安装方法

4.第三方库的集成安装方法
集成安装：结合特定的python开发工具，批量的安装一批库

5.第三方库的文件安装方法

上述的网页给出了在windows操作系统上，一批可以下载但是需要经过编译再安装的第三方库的直接编译后的版本

6.单元小结

在安装第三方库方面，我们优先使用pip命令，实在不行我们用UCI的页面打补丁安装一些第三方库。如果你只使用python语言进行数据分析，可以考虑使用Anaconda集成开发工具

8.4 模块7：OS库的使用
1.os库基本介绍
os库是跟操作系统相关的库

2.os库之路径操作

其中的op指的是这个子库的别名

有dirname、basename这两个函数我们就可以很容易地从路径中找到它的目录以及找到它的文件名称

3.os库之进程管理
进程管理指的是使用我们编写的python程序，去调用其它的外部程序。那么os库提供了一个函数叫system

我们使用os.system函数调用windows下面的计算器程序，只需要将计算器程序的文件路径作为参数放到os.system函数中，执行该语句之后，计算器程序运行出来，同时本函数调用结束返回一个0，指的是程序正确运行。我们也可以给调用的程序赋予相关参数

比如我们调用windows系统中的mspaint也就是画图程序，并且指定一个文件给这个画图程序让他默认打开，只需要使用画图程序mspaint.exe，同时在后面通过空格给出要打开的文件作为参数给出system函数就可以了

对于os.system函数并不存在障碍，那么所有要执行的命令以字符串的形式当做参数输入即可

4.os库之环境参数
环境参数指的是获取或改变操作系统中的环境信息

8.5 实例14：第三方库安装脚本
1.“第三方库安装脚本”问题分析

2.“第三方库安装脚本”实例解析

该代码的功能是逐一取出第三方库的名称，并且用pip install <库名>来逐一安装第三方库，运行后这一批库都会安装

3.“第三方库安装脚本”举一反三
自动安装脚本无非就是取出每一个第三方库的名称，使用pip install去安装它
我们既然可以用python程序去调用一个计算机中的已有的其它程序，那么我们就可以编写各类的可以执行程序的自动化代码，那这种代码也可以看作是一种脚本

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