Redies（一款高性能的数据库）
1.是什么？
- 先来了解一个概念：NoSQL，NoSQL是一个简称，常见的解释是Not Only SQL，翻译过来就是不仅仅是SQL。我们都知道SQL是关系型数据库的标准语言。那不仅仅是SQL，意思也就是NoSQL可以实现使用SQL以外的方式来实现数据的存储。现在一般使用NoSQL来指代非关系型数据库，这是区别于MySQL等传统的关系型数据库的一种新的数据库概念。
- NoSQL的产生背景是在web2.0时代到来之后，数据爆发式增长，而传统的关系型数据库在处理器大数据的时候，性能问题又比较严重了，因而需要更高性能的数据库产品来发挥作用。需要注意的是，NoSQL的到来，不是因为功能性问题，而是因为性能问题。这也就是为什么NoSQL诞生十年了，也没能完全替代传统的关系型数据的原因之一。
- NoSQL在数据的存储方式上与传统的关系型数据库存在差别，NoSQL的数据格式更加简单轻便，不像关系型数据库那样需要考虑各种数据之间的关系，甚至要考虑数据表与数据表之间的关系。这是一个常识“关系越是复杂的事物之间，要处理起来就越是要花费力气。”所以当数据超大的时候，要应付复杂的数据关系就是一件特别麻烦的事情。而NoSQL的轻便性就表现在NoSQL的数据结构上，几乎可以说NoSQL的数据之间是没有什么关系的，就是简单地将一大块数据存储在数据集中。这个就很像是一个文档了。
- Redies： 初步了解了NoSQL的一点概念之后，我们再老说Redies是什么的时候，就容易很多了。
Redies是一个NoSQL数据库，就像是MySQL是一个关系型数据库一样。注意了，这时候Redies已经不是一个概念了，而是这个概念的一个实现。所以现在就可以很正式地说Redies是一个非关系型数据库，它的特点有以下几点：
- 1.Redise是以键值对的形式存储数据的。可以简单地将Redies理解成一个大型的Map。因为Redies的key也是不可以重复的。
- 2 Redise存储在缓存中。当然Redies也提供持久化操作。
正式因为这两个特点，所以Redies是一个高性能的数据库的一个原因。数据结构简单，且存在缓存中可以提升存取数据。
2.有什么作用？
- 既然知道了Redies是一款高性能的数据库，那Redies的作用自然就是用于高效的数据存取了。我看到有些博客说Redies用于高并发的环境下的数据存取。这个说法有点大，还不太够具体。
- 在我的工作经验中，Redies一般与MySQL数据库做搭配使用。作为MySQL数据库的告诉缓存。起到减轻关系型数据库的压力的作用。
3.怎么使用？
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