由于labview具备图形化编程易学易用的特点,在自动化行业内广受欢迎,而且其通过调用halcon模型推理库经过cpu优化编译,能满足工业缺陷检测实际需求。本课程针对众多开发人员对halcon ,C#等不太熟悉的问题,特推出一套不需要任何halcon,c#语言基础,并且能一键式训练halcon深度学习模型,cpu/gpu优化加速模型,labview调用halcon深度学习模型进行分类,目标检测和语义分割的课程,以满足从业人员将halcon深度学习运用于项目中。

能帮到大家什么?

目标:

1让没有任何halcon,c#基础的学员学习到如何利用labview搭建深度学习训练平台。

2学会使用deep learning tool软件标注图片,弄清楚怎么样标注目标

3.学会利用labview调用halcon进行分类,目标检测和语义分割模型的训练

4.学会利用labview实现观察halcon深度学习模型训练过程loss曲线

5.学会利用labview调用halcon深度学习模型的评估

6.学会利用labview实现观察halcon深度学习模型评估结果

7.学会利用labview实现导出halcon深度学习模型文件hdl

8.学会利用labview实现加载halcon深度学习模型文件hdl

9学会利用labview实现halcon深度学习模型文件hdl调用

10学会利用labview实现获取halcon深度学习模型检测结果

11案例:猫狗数据集,引脚缺陷检测数据集,水果分类检测数据集,药丸缺陷检测数据集,

12动态检测案例:

U盘目标检测实时显示摄像头检测结果案例

13 labview调用halcon进行形状匹配

14 labview调用halcon进行条码识别

15 labview调用halcon进行ocr字符识别

主要知识点:

Halcon-GPU环境的搭建

Halcon标注环境搭建

学会如何标注图片

如何labview快速通过halcon迁移学习训练自己的模型

如何利用labview生成halcon深度学习训练模型

如何利用labview调用训练后的halcon深度学习模型文件进行分类,目标检测,语义分割

labview调用halcon进行形状匹配

labview调用halcon进行条码识别

labview调用halcon进行ocr字符识别

介绍(

针对很多学员不了解labview中如何调用halcon进行深度学习模型的训练和调用,推出一整套完整的简洁易学的视频课程,使学员能在没有任何深度学习理论基础,不懂halcon编程语言的前提下,使用labview训练和部署深度学习模型,并配备相关案例视频。

课程目录:

Halcon深度学习环境搭建

Halcon安装

Halcon深度学习简介

Halcon深度学习3类模型介绍

Halcon深度学习分类案例演示

Halcon深度学习分类数据标注导入

Halcon深度学习分类模型训练

Halcon深度学习分类模型评估

Halcon深度学习分类模型调用

Halcon深度学习目标检测案例演示

Halcon深度学习目标检测数据标注导入

Halcon深度学习目标检测模型训练

Halcon深度学习目标检测模型评估

Halcon深度学习目标检测模型调用

Halcon深度学习语义分割检测案例演示

Halcon深度学习语义分割数据标注导入

Halcon深度学习语义分割模型训练

Halcon深度学习语义分割模型评估

Halcon深度学习语义分割模型调用

labview调用halcon脚本演示

labview调用halcon库函数演示

Halcon封装函数演示

Labview调用Halcon深度学习分类数据标注导入

Labview调用Halcon深度学习分类模型训练

Labview调用Halcon深度学习分类模型评估

Labview调用Halcon深度学习分类模型调用

Labview调用Halcon深度学习目标检测案例演示

Labview调用Halcon深度学习目标检测数据标注导入

Labview调用Halcon深度学习目标检测模型训练

Labview调用Halcon深度学习目标检测模型评估

Labview调用Halcon深度学习目标检测模型调用

Labview调用Halcon深度学习语义分割检测案例演示

Labview调用Halcon深度学习语义分割数据标注导入

Labview调用Halcon深度学习语义分割模型训练

Labview调用Halcon深度学习语义分割模型评估

Labview调用Halcon深度学习语义分割模型调用

labview调用halcon进行形状匹配

labview调用halcon进行条码识别

labview调用halcon进行ocr字符识别

案例分析

案例:猫狗数据集,引脚缺陷检测数据集,元件缺陷检测数据集,药丸缺陷检测数据集

动态案例分析:

U盘实时检测案例

有哪些亮点?

1.全网第一套labview进行halcon深度学习训练和模型部署的完整教程,满足从业人员使用labview完成相关编程的需求。

2.该套课程不需要有很强的labview视觉编程基础,小白学员即可进行学习

3.该套课程不需要有很强的halcon语言编程基础,小白学员即可进行学习

4.halcon对cpu上推理深度学习模型进行了优化,其运行速度和效率优于其他平台

5.课程不仅讲授了halcon深度学习环境配置,labview训练和调用的编程方法,labview调用halcon形状匹配,条码识别,字符识别,还讲解了大量的案例,手把手帮助学员学会如何在labview中应用halcon深度学习

6.赠送课程相关图像数据集,其价值远远大于课程本身。

用户购买后,将会获得哪些收益?

1.全网唯一完整labview调用halcon深度学习视频教程,极大提高学员技术水平。

2.掌握最有前景的halcon深度学习技术,使自身技术在未来5-10年处于高端水平。

3.目前halcon深度学习缺陷检测职位薪资水平处于高位,学习后找到更高薪资的职位。

4.1500分钟视频教程,2年观看期

5.500M深度学习数据样本

6.全网唯一完整的labview调用halcon深度学习训练和部署的源码,比NI官网更全面。

适用人群:

1.适用于labview行业从业者利用labview进行halcon深度学习应用

2.适用于plc电气工程师利用labview进行halcon深度学习应用编程

3.适用于机械工程师利用labview进行halcon深度学习应用编程

4.适用于在校大学生/研究生利用labview实现课程设计和课题研究

5.适用于IT互联网行业人群快速掌握halcon深度学习训练的流程

课程的大纲

课程目录

学生或新手能不能学会?

学生或新手可以直接学习,课程不涉及太深的halcon编程,不需要halcon基础,不涉及到理论的理解,课程手把手教学员如何一步步进行环境配置和训练调用,让学员直接掌握深度学习动手实践的能力,只要跟着视频做就能学会应用。

老手有没有必要入手?

老手必须入手,深度学习一定是未来5-10年的高端技术,为自动化或互联网行业提供的新的有效的解决方案,针对传统视觉算法需要手动设计特征提取方法的弊端,深度学习模拟人的大脑神经网络运行模型,通过计算机强大的运算能力,能拟合出比传统算法适用性更强的模型,解决了行业内的难题。国内外大型自动化公司都在积极研发深度学习技术,作为老手一定要尽快更新技术,不被时代所抛弃,保持竞争力。

龙哥,使用LabVIEW开发了大量视觉检测、运动控制、数据采集方面软件,具有丰富的非标自动化设备经验。授权16项labview视觉软件著作权;编写了《Labview视觉算子详解》一书;开发了《labview机器视觉实用教程》全套2000分钟视频教程,《龙哥手把手教你学视觉-视觉篇》,《龙哥手把手教你学视觉-运动篇》,《龙哥手把手教你学视觉-双ccd篇》,《龙哥手把手教你学视觉-通用视觉框架篇》,《Labview懒人教程-小白入门》,《龙哥手把手教你学视觉-深度学习简明教程》-【TensorFlow篇】/【YOLOV4篇】/【YOLOV5篇】累计学员达17500余人,累计学习人次80万余次;在电子发烧友等论坛发帖浏览量达40万人次;B站/抖音/优酷发布的免费学习视频,累计播放量达120万余次,在LabVIEW视觉应用领域,首次利用LabVIEW开发了“UVisionBuilder1.0”免编程视觉通用软件,目前已被多家自动化设备公司采购,累计销售量800余套。

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