import seaborn as sns

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

sns.set_style(‘white‘,{‘font.sans-serif‘:[‘simhei‘,‘Arial‘]})

from sklearn.datasets import load_iris

data = load_iris() #加载鸢尾花数据集

tt = pd.DataFrame(data=data.data, columns=data.feature_names) #将数据集数据转换成panda

tt[‘species‘] = data.target #把鸢尾花类型加入到数据集中

data = tt

#为了方便大家观看,把列名换成中文的

data.rename(columns={‘sepal length (cm)‘:"萼片长",

"sepal width (cm)":"萼片宽",

"petal length (cm)":"花瓣长",

"petal width (cm)":"花瓣宽",

"species":"种类"},inplace=True)

kind_dict = {

0:"山鸢尾",

1:"杂色鸢尾",

2:"维吉尼亚鸢尾"

}

data["种类"] = data["种类"].map(kind_dict)

data.head() #数据集的内容如下

sns.pairplot(data)

原文:https://www.cnblogs.com/zst-blogs/p/12148968.html

python导入鸢尾花数据集_python 鸢尾花数据集报表展示相关推荐

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