1.优化的方向

如何尽可能利用上索引
先where以后再关联（减少关联的数据量）
子查询尽量不要放在被驱动表，有可能使用不到索引；
left join时，尽量让实体表作为被驱动表。
能够直接多表关联的尽量直接关联，不用子查询

2.索引起作用的位置

频繁作为查询条件的字段应该创建索引(where)
查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引(关联条件)
单键/组合索引的选择问题，组合索引性价比更高
查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度（排序）
查询中统计或者分组字段（group by 或者统计字段）

3.不适合创建索引的情况

表记录太少
经常增删改的表或者字段
Where条件里用不到的字段不创建索引
过滤性不好的不适合建索引

4.具体的优化方法

复合索引遵循最佳左前缀法则。
复合索引列上不能有范围查询
建议：将可能做范围查询的字段的索引顺序放在最后
不要在索引列上做任何计算
不在索引列上做任何操作（计算、函数、(自动or手动)类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描。
字符串不加单引号，则会在name列上做一次转换！
like的前后模糊匹配
使用不等于(!= 或者<>)的时候
mysql 在使用不等于(!= 或者<>)时，有时会无法使用索引会导致全表扫描
字段的is not null 和 is null
减少使用or
使用union all或者union来替代

5.如何记忆

最左前缀要遵守，范围之后全失效；（复合索引）
索引列上少计算，VAR引号不可丢；（计算影响）
LIKE百分写最右，覆盖索引不写*；（4种情况）
不等空值还有OR，索引影响要注意；

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2.索引起作用的位置

3.不适合创建索引的情况

4.具体的优化方法

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