图神经网络-图与图学习笔记-中

目录

  • 图机器学习
    • 计算Adamic-Adar
    • 绘制ROC-AUC来评价预测的效果
  • 节点标记预测(Node labeling)
    • Facebook 数据
    • 拉普拉斯矩阵(Laplacian matrix)
  • 图嵌入(Graph Embedding)

图机器学习

计算Adamic-Adar

Adamic-Adar 简称AA, 根据共同邻居的节点的度给每个节点赋予一个权重值,为每个节点的度的对数分之一,把节点对的所有共同邻居的权重值相加,其和作为该节点对的相似度值。

import networkx as nx
G = nx.complete_graph

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