函数的定义

概述：将一段经常使用的函数封装起来，减少重复代码，一个较大的程序，一般分为若干个程序块，每个模块实现特定的功能

于python中，定义函数时要用到def

语法结构：

def 函数名称（参数）：

函数体

return 返回值

函数在有返回值的情况下会根据实际情况进行返回，如果函数没有返回值则返回None

在定义函数时，如果暂时还没想法可以用pass进行跳过
函数可以返回多个值，即return后可以跟多个参数，但函数本身返回只有一个值，其值为元组
函数名称是指向函数对象的引用，当把一个函数名称赋值给一个变量就是给它起了一个别名

函数的分类

根据有无参数分类：

有参函数
无参函数

根据有无返回值分类：

有返回值函数
无返回值函数

根据定义者分类：

系统自定义函数
第三方函数

全局变量和局部变量

全局变量：定义在py文件中的变量

特点：在代码运行过程中始终有效

局部变量：定义在函数中的变量

特点：函数外部无法访问函数内的变量即局部变量

函数内部可以访问全局变量，但不能修改全局变量，如果需要在函数内部修改全局变量，则要用到global关键字，一般不建议使用

值传递与引用传递

值传递：值传递时，当函数的形参发生变化不会影响实参的值

引用传递：引用传递时，当函数的形参发生变化会影响实参的值

其中的a，b都代表的是内存地址，代表的是函数本身，而a()，b()代表的是函数的返回值，当没有返回值时，则返回None

值传递适合于不可变类型的实参（字符串、数字、元组），引用传递适合于可变类型的实参（列表、字典）

在弱数据语言中，函数是可以作为参数传递到另一个函数中

函数的递归

在python中函数可以调用其他函数，而函数递归就是函数自己本身调用自己

函数递归必须要有终止条件，如果没有终止条件，函数就会陷入死循环，python中会报错

栈溢出问题：递归调用层次过多，递归函数在运行时会进行压栈操作，当压栈次数过多时，会导致堆栈溢出

解决方法：尾递归优化

尾递归：函数自己调节自己，要有终止条件，return语句中不能包含表达式

递归优缺点：

逻辑简单清晰
过深的递归会造成栈溢出问题

python解释器并没有对尾递归优化，所以在python中任何的递归都会造成栈溢出问题

匿名函数

概念：没有名称的函数，使用lambda关键字来定义

语法结构：lambda 参数：函数体

由于lambda返回的是函数对象，因此我们需要用一个变量去接收

匿名函数可以无参数、一个参数或多个参数，可以作为一个参数进行传递，也可以作函数的返回值

偏函数

在python中，调用函数时我们想要其中的一个值设置为一个固定值，此时我们就需要用到偏函数

python中的functools模块为我们提供了许多功能，其中一个便是partial

当我们只引入偏函数时需输入：

from functools into partial

其中int（）将字符型转换为整型，默认为十进制

其中int（）提供了baes参数，可以调节转换进制

当我们需要大量转换2进制时，每次传入int（x，base=2）过于麻烦，此时我们会定义一个函数，传入base默认值=2

from functools import partial
def int2(x,base = 2):return int(x,base)
print(int2("1000"))

8

全局函数

注意：round() 四舍五入，但是要注意在python中奇数上是标准的四舍五入，在偶数上是以5为分界线

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