matlab 线性拟合相关系数,Matlab拟合非线性曲线后求相关系数（拟合的优劣）

例如：

x=[318;268;224;202;156;92];

y=[123;170;187;205;210;200];

p=fittype('a*x+b*sin(0.01*x)+c','independent','x')

% p=fittype('a*x.^2+b*x+c','independent','x');

% p=fittype('a*x+c','independent','x')

f=fit(x,y,p)

plot(f,x,y)

% General model:

% f(x) = a*x+b*sin(0.01*x)+c

% Coefficients (with 95% confidence bounds):

% a = -0.0485 (-0.1954, 0.0984)

% b = 75.64 (45.04, 106.2)

% c = 143.7 (95.11, 192.2)

%同样使用

x=[318;268;224;202;156;92];

y=[123;170;187;205;210;200];

%p=fittype('a*x+b*sin(0.01*x)+c','independent','x')

p=fittype('a*x.^2+b*x+c','independent','x');

% p=fittype('a*x+c','independent','x')

f=fit(x,y,p)

plot(f,x,y)

% General model:

% f(x) = a*x.^2+b*x+c

% Coefficients (with 95% confidence bounds):

% a = -0.003019 (-0.004065, -0.001972)

% b = 0.8989 (0.4636, 1.334)

% c = 143 (101.2, 184.9)

如何求两个的相关系数？用来判断哪一个拟合的好呢？

d1.jpg

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2016-11-5 15:10 上传

General model: f(x) = a*x+b*sin(0.01*x)+c Coefficients (with 95% confidence bounds): ...

d2.jpg

(16.42 KB, 下载次数: 0)

2016-11-5 15:15 上传

% General model: % f(x) = a*x.^2+b*x+c % Coefficients (with 95% confidence bounds): % ...

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