基于30多万条招聘信息的热门城市、地域 、薪资、人才要求的R语言数据可视化分析
又是一年毕业季，什么工作好找、工资高、哪些地域有优势等就是很多人关注的话题了。这里用一份2017年初，含有32万条数据（行）、19个详细招聘信息（列）的数据进行招聘信息的知识发现、挖掘。
数据部分截图如下：
需要完成的工作
1、数据预处理；
2、每个行业的招聘次数、平均工资分析；
3、学历要求与平均工资分析；
4、不同工作经验的招聘次数、平均工资分析；
5、不同职位的发展前景分析；
6、不同地域招聘次数、平均工资分析。
下面分别从以上这几方面展开分析。
1、数据预处理
（1）、读入数据并且去掉不会用到的字段（比如公司福利、Url等）。
（2）、这里需要根据读入的原始数据的工资范围简单计算平均工资，并且处理人数字段为数值型，便于后面的计算。
平均工资 = （工资最大+工资最
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