【深度学习】李沐的深度学习笔记来了！

转载自 | 机器之心

去年年初，机器之心知识站上线了亚马逊资深首席科学家李沐博士的「动手学深度学习」中文系列课程。这门课从3月持续到8月，超过28000人参与了直播，课程回放在 B 站的播放量达到了上百万次。

这门课程基于李沐等人编写的《动手学深度学习》第二版。《动手学深度学习》既有开源项目，也有纸质书，它覆盖了90年代至今重要的模型，特别是每一章都是一个Jupyter记事本，提供了所有模型的完整实现，并在真实数据上运行从而获得直观体验。目前，它已经被全球 55 个国家 300 所大学用于教学。第2版新加了大量内容，如近年来异常火热的Transformer，同时也新增了Numpy/MXNet、PyTorch和TensorFlow 2.0b版本的实现。

在课程完结时，很多人都表示自己从这门课程中受益匪浅，其中既有深度学习从业者，也有跨学科学习者，既有20出头的学生，也有50多岁还在努力充实自己的职场人士。

从这些评论可以看出，大家在上课时听得都很认真，很多同学在参与课程的过程中还做了笔记，当然也有同学可能没有时间做笔记或者还没抽出时间深入学习这门课。针对这部分同学，我们最近发现了一个非常适合你的学习资源：这门课程的markdown笔记和相关的Jupyter代码。

课程地址：https://c.d2l.ai/stanford-cs329p/

笔记地址：https://github.com/HIT-UG-Group/DeepLearning-MuLi-Notes

这个项目的两位组织者来自哈工大，他们和其他几位同学利用寒假时间学习了「动手学深度学习」中文系列课程，并共同整理了这份学习资料。

该项目的特色是：

markdown笔记与原课程视频一一对应，可以帮助大家一边听课一边理解。
Jupyter代码均有详细中文注释，帮助大家更快上手实践。

打开其中一个链接，我们可以看到详尽的记录和整洁的版面。

目前，该项目在GitHub上的star量已经达到1.5k，有需要的同学可以前往项目主页获取资料。

往期精彩回顾适合初学者入门人工智能的路线及资料下载(图文+视频)机器学习入门系列下载机器学习及深度学习笔记等资料打印《统计学习方法》的代码复现专辑机器学习交流qq群955171419，加入微信群请扫码

【深度学习】李沐的深度学习笔记来了！相关推荐

【李沐】深度学习笔记
一.深度学习基础知识记录:当时学习李沐深度学习的笔记内容,后续继续补充. 04 数据操作 + 数据预处理大小为1的 tensor 可以直接转成一个标量数据预处理用pd.np来做 05 线性代数 ...
[论文阅读] (30)李沐老师视频学习——3.研究的艺术·讲好故事和论点
<娜璋带你读论文>系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座,并分享给大家,希望您喜欢.由于作者的英文水平和学术能力不高,需要不断提升,所以还请大家批评指正,非常欢迎大家给我留言评论,学 ...
李沐的深度学习笔记来了！
Datawhale干货来源:机器之心,编辑:张倩 markdown笔记与原课程视频一一对应,Jupyter代码均有详细中文注释,这份学习笔记值得收藏. 去年年初,机器之心知识站上线了亚马逊资深首席科 ...
【跟李沐学AI学习笔记】数据操作
本文的来源是B站跟李沐学AI的视频. 机器学习用的最多的数据结构是N维数组.最简单的N维数组是一个0-d的标量,比如1.0,它可能表示一个物体的类别.1-d的数组称为向量,比如说[1.0, 2.7, ...
学习李沐的课程中的问题记录
(50条消息) 李沐<动手学深度学习>d2l--安装和使用_梁小憨憨的博客-CSDN博客_d2l Python安装 d2l 库过程中出现" Failed building whe ...
动手学习深度学习-跟李沐学AI-自学笔记(1)
个人学习笔记,如有错误欢迎指正! 预备课课程必备网站:[课程主页][https://courses.d2l.ai/zh-v2],[教材][https://zh-v2.d2l.ai/],[课程论坛讨论 ...
抽奖啦！AI内参、李沐新书深度学习、米家扫地机器人送送送
编辑部发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 今年六一时,量子位发起了一次抽奖,向10位读者朋友送出酷酷的量子位厂服T恤.在此先恭喜各位中奖的小伙伴,你们的奖品已经全部寄出啦~ 这次,为了让 ...
动手学深度学习(李沐)的pytorch版本（包含代码和PDF版本）
目录网址(特别适合自学) 说明: 代码与PDF版网址(特别适合自学) 传送门界面一览: 说明: github上一个项目将<动手学深度学习>从mxnet改为了pytorch实现.感 ...
李沐--＞深度学习计算
文章目录前言一.层和块 1. 层和块 1.1 自定义块 1.2. 顺序块 1.3. 在前向传播函数中执行代码二.参数管理 1.如何访问参数 1.1.访问某一个具体的参数 1.2.一次性访问所有参 ...

【深度学习】李沐的深度学习笔记来了！

【深度学习】李沐的深度学习笔记来了！相关推荐

最新文章

热门文章