R语言read.csv()读入行不规则数据
R语言read.csv()读入行不规则数据出错
> csv4=read.csv("CondenOriginal.csv")
Error in file(file, "rt") : cannot open the connection
In addition: Warning message:
In file(file, "rt") :cannot open file 'CondenOriginal.csv': No such file or directory
- 将准备读入的不规则数据进行复制。
- 新建csv表格,选中全部区域后,选择性粘贴,点击转置。
- 转置后,行和列转换,数据可以被读入:
> csv2=read.csv("ConO.csv")
- 任务是找出每行中“1”的数量,统计后做出波形图显示规律。
csv2=read.csv(“ConO.csv”)
cod1=t(csv2)
colLineNum=nrow(cod1)
for(j in 1:colLineNum)
{
write.table(sum(cod1[,j]),“result1.csv”,append=TRUE,
sep=",",col.names = FALSE,row.names = FALSE)cop=read.csv(“result1.csv”)
x1=c(1:57)
plot(x1,cop[,1],type =“l”,col=“red”,main = “haha”)`
- 结果如下:
R语言read.csv()读入行不规则数据相关推荐
- R语言:从 csv 文件中读取数据,然后将数据写入 csv 文件
在 R 中,我们可以从存储在 R 环境外部的文件读取数据.我们还可以将数据写入将由操作系统存储和访问的文件中.R可以读取和写入各种文件格式,如csv,excel,xml等. 在本章中,我们将学习从 c ...
- R语言读取CSV,删除重复行,进行数据分析
R语言读取CSV,将csv数据中的重复值进行统计,统计之后删除重复内容,只保留第一次出现的值. rm(list = ls()) library(ggplot2) library(dplyr)Rstar ...
- R语言对dataframe的行数据进行排序(Ordering rows)实战:使用R原生方法、data.table、dplyr等方案
R语言对dataframe的行数据进行排序(Ordering rows)实战:使用R原生方法.data.table.dplyr等方案 目录
- R语言dplyr包移除dataframe数据行实战(Remove Rows):按照条件移除数据行、按照索引移除数据行、删除包含NA值的所有数据行、删除具体列包含NA值的数据行
R语言dplyr包移除dataframe数据行实战(Remove Rows):按照条件移除数据行.按照索引移除数据行.删除包含NA值的所有数据行.删除具体列包含NA值的数据行 目录
- R语言使用lag函数将dataframe数据向后移动指定的行数(头部补NA值)
R语言使用lag函数将dataframe数据向后移动指定的行数(头部补NA值) 目录 R语言使用lag函数将dataframe数据向后移动指定的行数(头部补NA值)
- R语言基于mediation包行中介效应分析(2)
中介变量(mediator) 是一个重要的统计概念,如果自变量 X 通过某一变量 M 对因变量 Y 产生一定影响,则称 M 为 X 和 Y 的中介变量.我们既往已经介绍了<R语言基于mediat ...
- R语言心得说:R语言之xlsx包读写Excel数据
R语言心得说:R语言之xlsx包读写Excel数据 感谢Adrian A. Drǎgulescu发布的xlsx包 工具准备 [基础]简单读取excel文件数据 [基础]简单写入数据到excel文件 [ ...
- R语言基于mediation包行中介效应分析
中介变量(mediator) 是一个重要的统计概念,如果自变量 X 通过某一变量 M 对因变量 Y 产生一定影响,则称 M 为 X 和 Y 的中介变量.我们既往已经介绍了SPSS行中介效应分析,今天继 ...
- R语言关联规则及其可视化(Foodmart数据)
R语言关联规则及其可视化(Foodmart数据) 数据集描述 初步探索 关联规则挖掘 关联规则可视化 商品品类的关联规则 关联规则的评价指标 补充 数据集描述 上周数据挖掘学习了关联规则,今天来练习一 ...
最新文章
- 【组队学习】【30期】7. CV中的Transformer
- 《C#精彩实例教程》小组阅读11 -- C#结构与类
- Linux 关机命令介绍shutdown
- PHP IPC函数介绍---共享内存
- mysql同时购买两种商品_SQL题1——查询所有购入商品为两种或两种以上的购物人记录...
- 13张图看懂综合类数据中心机房建设标准!
- IDE之EcliPse:EcliPse软件的简介、安装、入门、使用方法之详细攻略
- ue4小白人骨骼定义_动画短片在UE4中的工作流程都有哪些?来看游戏建模师如何分析的...
- Html5里frameSet不在使用的替代方法,使用ifram
- Openstack入坑指南
- 【代码刷题】排序算法总结(python实现)
- 防止内存泄露 Linux下用Valgrind做检查【ZT】
- 【问答】总结|开放领域问答梳理系列(1)
- erlang安装报错
- python将缺失值用0代替_平滑而不使用零填充缺失值
- JAVA velocity语法讲解
- ArcGis学习资料汇总整理
- 【GIS】夜光遥感数据时序分析
- 既往不恋,当下不杂,未来不乱——读《怦然心动的人生整理魔法》
- 安防监控摄像机云储存如何开通
热门文章
- 如何重新设置苹果id密码_苹果怎么设置下载软件不要密码?手机技巧分享
- html5 语音唤醒,真正实现息屏语音唤醒小爱同学!释放你的双手,逼格满满哦!...
- 解决SimpleWifi无法连接中文SSID(中文WIFI名称)问题的过程记录
- 微核Linux(Tiny Core Linux)
- 30分钟教你写出10分的淘宝标题
- 仿照登录界面实现网站的注册
- 联想服务器重装系统按f几,联想笔记本电脑重装系统按F几
- 学习记录【1】--chrome的控制台打开很慢
- HDU 4114 Disney's FastPass
- Google AutoValue详解