深度学习--滑动平均模型
滑动平均值相当于将迭代的值,变得更加平滑,去除噪音,也就是把当前的值改变成前一个滑动平均值*β+当前值*(1-β)。
当加入参数时,衰减率随着迭代的次数的增加,逐渐增大,前期平滑后的值开始非常接近原始数据,后期逐渐接近上一个平滑的值,也是相当于前面平滑过后数据的平均值。
深度学习--滑动平均模型相关推荐
- 基于深度学习的图像识别模型研究综述
基于深度学习的图像识别模型研究综述 摘要:深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其目的在于训练计算机完成自主学习.判断.决策等人类行为并建立.模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人类大脑的机制来解 ...
- TensorFlow滑动平均模型
指数加权平均算法的原理 TensorFlow中的滑动平均模型使用的是滑动平均(Moving Average)算法,又称为指数加权移动平均算法(exponenentially weighted aver ...
- Python工程能力进阶、数学基础、经典机器学习模型实战、深度学习理论基础和模型调优技巧……胜任机器学习工程师岗位需要学习什么?...
咱不敢谈人工智能时代咋样咋样之类的空话,就我自己来看,只要是个营收超过 5 亿的互联网公司,基本都需要具备机器学习的能力.因为大部分公司盈利模式基本都会围绕搜索.推荐和广告而去. 就比如极客时间,他的 ...
- 【TensorFlow】TensorFlow从浅入深系列之五 -- 教你详解滑动平均模型
本文是<TensorFlow从浅入深>系列之第5篇 TensorFlow从浅入深系列之一 -- 教你如何设置学习率(指数衰减法) TensorFlow从浅入深系列之二 -- 教你通过思维导 ...
- 深度学习的推荐模型(DLRMs):设计孪生掩码层高效学习维度自适应的Embedding...
猜你喜欢 0.2021年10月份热门报告免费下载1.如何搭建一套个性化推荐系统?2.从零开始搭建创业公司后台技术栈3.全民K歌推荐系统架构.算法及后台设计4.微博推荐算法实践与机器学习平台演进5.腾讯 ...
- 干货 :深度学习的主流模型及应用
近年来,深度学习在很多机器学习领域都有着非常出色的表现,在图像识别.语音识别.自然语言处理.机器人.网络广告投放.医学自动诊断和金融等领域有着广泛应用.面对繁多的应用场景,深度学习框架有助于建模者节省 ...
- R使用LSTM模型构建深度学习文本分类模型(Quora Insincere Questions Classification)
R使用LSTM模型构建深度学习文本分类模型(Quora Insincere Questions Classification) Long Short Term 网络-- 一般就叫做 LSTM --是一 ...
- 深度学习100+经典模型TensorFlow与Pytorch代码实现大合集
关注上方"深度学习技术前沿",选择"星标公众号", 资源干货,第一时间送达! [导读]深度学习在过去十年获得了极大进展,出现很多新的模型,并且伴随TensorF ...
- 深度学习CTR预估模型凭什么成为互联网增长的关键?
本文是王喆在InfoQ开设的原创技术专栏"深度学习CTR预估模型实践"的第一篇文章(以下"深度学习CTR预估模型实践"简称"深度CTR模型" ...
最新文章
- stl中unordered_map 和 map的区别 ?
- Android—Window、WindowManage、屏幕绘制及刷新
- 13--长度最小的子数组
- 作者:姚前(1970-),男,中国人民银行科技司教授级高级工程师
- 判断 list 集合是否含有重复对象
- python 常用包_七月在线—Python和数据分析Lesson 1
- Android getRunningTasks和getRunningAppProcesses失效
- android版本大于26,装包的API等级(targetSdkVersion)必须等于或高于26,请从新打包上传...
- GB35114-SIP部分技术预研
- javaWeb实现短信验证码发送
- Excel基础(14)条件格式与公式
- 塔米狗分享|2022年企业并购创新的融资方式有哪些
- 嵌入式 配置arm工具链
- 中国工商银行数据中心(北京)一面--2011
- 如何在mac下制作微信表情
- 程序员如何正确的自我提升?
- Paxos协议基本原理
- Caffe for Python 官方教程
- 高通全新骁龙7c/8c/8cx计算平台介绍
- SAP中非评估收货或不收货与收货时的应用区别和记账差异