前言：

经常使用的卷积有卷积、空洞卷积、反卷积与空洞反卷积的，下面总结了他们的计算公式。

一、卷积计算公式

卷积神将网络的计算公式为：
N=(W-F+2P)/S+1
其中
N：输出大小
W：输入大小
F：卷积核大小
P：填充值的大小
S：步长大小

二、空洞卷积

d = dilation

1、感受野计算。假定原来的卷积核大小为 k，那么塞入了 (d - 1) 个空格后的卷积核的感受野大小为：

2、特征图大小计算。假定输入空洞卷积的大小为 i，步长为 s ,空洞卷积后特征图大小 o 的计算公式为：

三、反卷积计算公式

in_size = 64
S = 2 # stride
K = 3 # kernel_size
P = 2 # padding
output_padding = 1
out_size = (in_size - 1) * S + K - 2*P + output_padding
print(out_size)

四、空洞反卷积计算公式

in_size = 64
S = 2 # stride
K = 3 # kernel_size
P = 2 # padding
D = 2 # dilation
output_padding = 1
out_size = (in_size - 1) * S + K - 2*P/D + output_padding
print(out_size)

卷积、空洞卷积、反卷积与空洞反卷积的计算公式(全)相关推荐

计算机图形学【GAMES-101】2、光栅化(反走样、傅里叶变换、卷积)
快速跳转: 1.矩阵变换原理Transform(旋转.位移.缩放.正交投影.透视投影) 2.光栅化(反走样.傅里叶变换.卷积) 3.着色计算(深度缓存.着色模型.着色频率) 4.纹理映射(重心坐标插值 ...
TensorFlow（8）卷积神经网络实战（2）手写卷积池化
目录一.获取并绘制图像二.手写卷积 1.设置卷积核及权重 2.卷积 2-1.卷积实现 2-2. 限值 2-3.图像赋值 2-4.显示卷积代码三.手写池化 1.创建图像 2.遍历池化 3.显示图 ...
（pytorch-深度学习系列）pytorch卷积层与池化层输出的尺寸的计算公式详解
pytorch卷积层与池化层输出的尺寸的计算公式详解要设计卷积神经网络的结构,必须匹配层与层之间的输入与输出的尺寸,这就需要较好的计算输出尺寸先列出公式: 卷积后,池化后尺寸计算公式: (图像尺寸 ...
3.4 滑动窗口的卷积实现-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授
←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 3.3 目标检测回到目录 3.5 Bounding Box 预测滑动窗口的卷积实现 (Convolutional Implementation of Sliding Wi ...
1.7 单层卷积网络-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授
←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 1.6 三维卷积回到目录 1.8 简单卷积网络示例单层卷积网络 (One Layer of a Convolutional Network) 今天我们要讲的是如何构建卷积 ...
1.5 卷积步长-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授
←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 1.4 Padding 回到目录 1.6 三维卷积卷积步长 (Strided Convolutions) 卷积中的步幅是另一个构建卷积神经网络的基本操作,让我向你展示一个例 ...
【ICCV-2019】ACNet：通过非对称卷积块增强CNN的核骨架 3*3卷积==＞1*3卷积+3*1卷积=白给的精度提升
论文:https://arxiv.org/pdf/1908.03930v1.pdf 代码:https://github.com/ShawnDing1994/ACN 通过非对称卷积块增强CNN的核骨架 ...
04.卷积神经网络 W1.卷积神经网络（作业：手动/TensorFlow 实现卷积神经网络）
文章目录作业1:实现卷积神经网络 1. 导入一些包 2. 模型框架 3. 卷积神经网络 3.1 Zero-Padding 3.2 单步卷积 3.3 卷积神经网络 - 前向传播 4. 池化层 5. 卷 ...
pytorch卷积神经网络_使用Pytorch和Matplotlib可视化卷积神经网络的特征
在处理图像和图像数据时,CNN是最常用的架构.卷积神经网络已经被证明在深度学习和计算机视觉领域提供了许多最先进的解决方案.没有CNN,图像识别.目标检测.自动驾驶汽车就不可能实现. 但当归结到CNN如 ...
利用matlab实现卷积实验报告,实验五使用matlab实现卷积的运算
实验五使用matlab实现卷积的运算一实验目的 1. 2. 二实验内容学习MATLAB语言的编程方法及熟悉MATLAB指令: 深刻理解卷积运算,利用离散卷积实现连续卷积运算: 1. 完成f1 ...

卷积、空洞卷积、反卷积与空洞反卷积的计算公式(全)

前言：

一、卷积计算公式

二、空洞卷积

三、反卷积计算公式

四、空洞反卷积计算公式

卷积、空洞卷积、反卷积与空洞反卷积的计算公式(全)相关推荐

最新文章

热门文章