遥感智能解译相关产品及公司

收集调研了市场上遥感智能解译相关公司及智能解译产品，各有特色。

素材来源于网络，不完全统计整理如下：

航天宏图——PIE-AI

产品概述

PIE-AI 6.0遥感图像智能处理软件是航天宏图自主研发的一款基于深度学习的遥感影像智能解译软件系统。产品拥有包含几十类目标、地物的自主遥感样本库，并将多类深度学习框架与遥感技术深入融合，大大提高了遥感信息提取效率，可完成多源遥感影像预处理、目标检测识别跟踪、分类和变化检测等智能处理，已广泛应用于国土、水利、生态等行业或领域。产品提供桌面版、云版两种版本，桌面版产品高度封装集成深度学习模型，安装应用简单便捷，云版产品可提供在线样本管理、模型训练、在线检测、在线统计发布的一体化服务。

中科星图——GEOVIS iBrain

产品概述

GEOVIS iBrain遥感智能解译平台提供了包括AI解译、处理工厂、AI地球等主要业务模块的业务处理模式，将人工智能模型通过任务并行化调度完成大批量遥感影像的快速解译和产品生产，在处理工厂中进一步进行人工辅助加工并确认最终解译成果。解译成果可在AI地球中在线查询并进行分析与可视化展示。通过构建上述业务模式，可以在多个业务维度中赋能我国地理空间广泛应用。

航天泰坦——TitanAnalysis

产品简介

遥感信息智能解译系统是航天泰坦依托人工智能技术，结合遥感行业用户的应用需求，自主研发的一套以遥感影像信息提取、异常/变化检测、目标识别追踪、图像分割分类为主要功能的综合分析产品，覆盖从样本数据制作、GPU模型训练、模型管理、预测分析、精度评价等典型机器学习过程。该系统将先进智能的深度学习技术引入到遥感数据解译中，以成果和应用级数据作为输入，通过对智能解译的全流程设计，高效实现遥感数据中典型要素信息的自动信息提取，极大提升了遥感影像数据的地表覆盖典型要素信息提取的自动化水平。同时还兼具泰坦产品强大的快速迭代能力和丰富的场景适用性，可以用于包括路网提取、建筑物提取、云雪检测、水体提取、舰船识别、土地利用类型分类等多个遥感智能解译场景。系统也能够通过深度定制，提供个性化的高性能智能解决方案。

超图——SuperMap GIS10i(2020)

产品简介

超图提出了人工智能GIS技术体系，丰富和创新了GIS基础支撑技术。人工智能GIS技术体系的核心内容之一是GeoAI，即融合AI的空间分析与处理。在GeoAI功能的应用过程中，超图提供了完整的流程工具，可以进行自有模型的构建。

全功能

融合 AI 的空间分析算法 (GeoAI) 与相关的流程工具;
基于 GIS 对 AI 算法输出结果的管理、可视化和分析;
基于 AI 技术对 UI 体验、运维效率和其他 GIS 软件功能的提升和优化。

新特性

增强全系列产品的人工智能 GIS 能力
完善人工智能 GIS 工作流程工具
新增空间机器学习功能
新增空间深度学习功能
新增新型深度学习模型
新增基于 AI 分析的 AR 可视化功能
增强 AI 属性采集能力
增强 AI 测图能力

北京治元景行科技——简译 :EasyInterpretation

产品概述

国内具有完全自主知识产权的遥感面向对象分类技术服务提供商和空间信息技术解决方案提供商。其中简译软件分为单机版和企业版两种。简译企业版是一款遥感影像信息提取全流程自动化的解决方案，“一键式“完成遥感影像的分类和信息提取的复杂工作。实现了：

遥感影像原始数据的全自动预处理生产DOM；
深度学习分类方法全流程的高度自动化；
无人值守的自动化遥感影像分类和信息提取。

ESRI——Arcgis 10.8/Arcgis Pro

产品简介

ArcGIS Pro 允许使用统计或机器学习分类方法对遥感影像进行分类。深度学习是一种机器学习，依赖于多图层的非线性处理以便进行模型中描述的要素识别和图案识别。深度学习模型可以与 ArcGIS Pro 集成，用于对象检测、对象分类和影像分类。

使用分类和深度学习工具在 ArcGIS Pro 中生成感兴趣要素或对象的训练样本。这些训练样本用于通过地理处理工具来训练深度学习模型，生成的模型定义文件或深度学习模型包 (.dlpk) 用于运行推断地理处理工具以提取特定对象位置、对对象进行分类或标注，或对影像中的像素进行分类。也可以在 ArcGIS Pro 外部使用外部第三方框架训练模型，然后使用模型定义文件运行推断地理处理工具。模型定义文件和 .dlpk 文件可以多次用作地理处理工具的输入，从而可以在训练模型后可轻松评估不同位置和时间段的多个影像。

ESRI——ENVI

产品简介

ENVIDeepLearning是面向空间信息从业者，基于深度学习框架（TensorFlow）开发的遥感图像分类和目标识别工具。它具备算法成熟，界面友好，操作便捷等特点。让空间信息从业者不需要深度学习和程序开发等背景知识就能轻松上手，从而完成建筑物、道路、农作物种类等特征信息提取，也能进行全要素图像分类、变化检测等应用。

易智瑞GeoScene——GeoAI

产品简介

GeoScene平台以云计算为核心，并融合各类最新IT技术，具有强大的地图制作、空间数据管理、大数据与人工智能挖掘分析、空间信息可视化以及整合、发布与共享的能力。其具备GIS技术前沿性、强大性与稳定性等特点，并面向国内用户，在国产软硬件兼容适配、安全可控、用户交互体验等方面具有得天独厚的优势。

GeoScene提供端到端的深度学习解决方案和即拿即用的深度学习产品，包含样本制作、模型训练和模型使用三个层面。

快捷的样本标注工具和一键式样本制作工具
内置丰富的深度学习模型，且无需切换工作环境即可完成全部工作流
支持目标检测、对象分类、语义分割、实例分割等多种场景
支持视频识别、自然语言处理、点云分类等场景
提供基于深度学习的推理工具，且服务器端可使用分布式计算框架，使推理过程更高效
丰富细致的后处理工具，方便分析成果的优化与输出
面向多种类型的用户提供灵活的入口，所有功能即拿即用，快速上手

商汤——SenseEarth

产品简介

全新升级的SenseEarth 2.0支持在线解译用户自主上传的遥感影像文件，并以直观简洁的可视化交互方式，提供在线管理及浏览、结果下载等功能，“一键式”的AI遥感影像智能解译体验，帮助用户全方位掌握空间地理信息要素及其变化情况。

SenseEarth 2.0融合了已在行业内得到大量验证，并广泛应用的商汤SenseRemote智能遥感解译算法，为用户提供道路检测、建筑检测、舰船检测、飞机检测4项解译功能。今年年底，该平台还将进一步拓展支持7种解译算法，带来土地利用分类等更多功能。

在全新升级的SenseEarth 平台，用户即可自主上传TIF等格式的遥感影像文件，并通过直观的滑动、圈选等操作方式选择需要解译的区域。在选定相应的解译功能后，就能获得精准的解译结果。

阿里——AIEarth

产品简介

AI Earth数知地球，依托于阿里巴巴在深度学习、计算机视觉等方向上的技术积累，对卫星影像、无人机影像、实时视频流、气象数据、IoT数据等多源地球观测数据进行融合分析，实现建筑、土地、植被、河流等多种目标信息的智能解译及变化感知，为自然资源监管、水利河道治理、生态环境保护、农业估产和金融保险等多个领域提供成熟的解决方案。

AIEARTH全称Analytical Insight of Earth，含义就是对地球的洞察与分析，通过综合运用计算机视觉分析技术，实现多源对地观测数据的智能解译，提取地表覆盖现状和动态变化信息，改变传统数据处理效率低、精度差等弊端，为自然资源监管、水利河道保护、生态环境监测、农业估产和应急防灾减灾等多个领域提供高效解决方案。

吉威时代——SmartRS

产品简介

GEOWAY第六代空间智能产品技术的重要组成，SmartRS打通了从业务应用、遥感解译、图像处理到智能计算的认知链路，首创性地提出了以“自动定位-实时处理-智能分析”为核心的遥感应用智能化技术流程，研发了集影像处理、数据管理、智能分析于一体的遥感智能处理平台，提供了领域知识驱动下的自动遥感解译流程、基于深度学习的机器训练方法以及遥感应用知识库的工程化构建方案。

遥感信息提取软件是Geoway feature遥感信息提取软件采用面向对象的分类技术，充分利用对象信息（色调、形状、纹理、层次）和类间信息（与邻近对象、子对象、父对象的相关特征），突破了传统遥感软件单纯基于光谱信息进行影像分类的局限性，极大地提高了影像的自动信息提取精度。软件基于“矢-栅一体化”的交互式编辑技术，高效地保障遥感信息提取的效率和精度，可以满足数据生产和工程应用的需求。

北京天图科技——EasyFeature

产品简介

EasyFeature是一款结合人工智能的遥感影像解译和特征处理软件，它利用作业员在影像上绘制少量点、线信息，快速提取目标地物，充分运用作业员的判读经验和计算机处理的优势，提高遥感影像解译效率。该软件为从遥感影像上采集地理数据提供了一套完整的工具和一体化的解决方案，实现对二维矢量数据的生产、质检、编辑、更新。

该软件以遥感影像与地理大数据处理技术为基础，提供快速、自动、易用和智能的实用工具，快速提取目标地物。适用于任何需要从航空、航天或地面遥感影像中提取特征信息的各种应用，例如地理国情数据采集与更新，国土资源调查，农村承包地确权，森林变化与林地确权，航空摄影线划图测绘，高分遥感卫星测绘与全球测图等等众多方面。

中科天启——PLA/PLUCC

产品简介

中科天启基于“天空地”精准农业产品服务理念，依托深度学习的农业地块智能提取技术搭建农业耕地地块提取生产线，自动提取目标区域的农业地块，为开展地块级的作物种植结构分类提供基础。在农业地块基础上，基于图谱协同的遥感影像时序分类技术搭建作物类型识别生产线，实现作物种植结构的精确分类，开展地块级的作物种植面积调查统计，快速完成补贴面积的调查统计，形成精确的调查统计成果，为财政部门补贴拨付、农业保险相关业务的开展提供决策支持。

国遥新天地

产品简介

遥感影像智能管理平台EV-Raster AI是国遥新天地历经多年努力，针对多源海量遥感影像数据潜心研发的智能管理平台。

EV-Raster AI（在线产品）涵盖了从样本管理到模型训练等全系列遥感影像数据智能管理功能，同时还包含遥感影像数据深度学习模型应用的各个环节，用户无需具备深度学习技能便可快速上手进行数据生产作业。

EV-Raster AI增加了训练管理、预测管理、样本库管理、模型库管理，以及数据统计等功能，并以饼状图和柱状图的形式将结果展示在平台首页，极大提高了工作效率。此外，EV-Raster AI还支持用户自定义设置模型训练参数，可以基于已有模型进行迭代训练，为多源海量遥感影像数据的批量处理提供了有力支撑。同时，EV-Raster AI支持用户上传样本数据和模型数据，并且用户可以根据实际需要选择指定的模型样本。

中地数码

产品简介

MapGIS IGServer-S是MapGIS 10.3空间智能化GIS产品，旨在将GIS空间运算能力与人工智能技术相融合，通过多层的深层的神经网络构造，去更好的效仿人脑，从而进行空间信息领域复杂数据的解释与分析。在中地数码2019收官之作——MapGIS 10.3.5中，MapGIS IGServer-S集成了TensorFlow、CNTK等深度学习框架，搭建了一套完整的深度学习流程，在遥感影像信息提取与智能分析等方面取得了新的创新进展。

MapGIS深度学习流程包含模型准备、模型训练和模型使用三部分内容：

模型准备：包含样本数据处理和模型搭建的过程，需要对训练和预测数据进行处理，并提供标注数据、预处理等操作；
模型训练：利用训练脚本和样本数据集，通过集成的深度学习框架对模型进行训练，对训练实例进行监管；
模型使用：对训练的生成的模型提供版本管理，方便对比和再训练，并可以发布为服务，方便后续管理与使用。

中科北纬——天枢平台

产品简介

遥感智能视觉平台-天枢，由中科北纬和百度联合开发，依托于百度多年的深度学习技术积累，采用飞桨框架的多尺度融合技术，赋予用户自主训练的能力，可有效地从海量多样化的地理信息数据库中进行地类分割、变化检测等任务，提取更具产能化的信息，结合人口、经济、交通等时空大数据，满足自然资源空间管理一体化和生态环境监测、农业监测、资源普查以及防灾减灾、应急响应等领域对遥感信息处理的需求，有效地辅助客户作出决策。

图源科技——Image AI

产品简介

图源科技经过了三年磨一剑的沉淀，潜心研究，不断完善底层技术及软件功能，于2019年3月15日正式发布全自主研发的智能图像解译软件ImageAI V1.0。ImageAI V1.0软件能够在遥感影像上快速、准确的提取关注的信息，这些信息可能是建筑物、道路、水体、植被，移动物体，也可能是某类特殊地貌或人造设施。

使用ImageAI V1.0软件在多期影像上提取建筑物并发现变化，辅助城市建设调查。

ImageAI不仅是一个提取信息工具，还能够进行一些通用的GIS浏览、分析、管理工作，支持在一个软件中完成多种的数据处理任务。

西安泽塔云科技股份有限公司——RS Matrix

产品简介

遥感影像智能解译平台 RS Matrix，面向遥感影像数据快速增长以及遥感影像应用的诉求，提供基于人工智能深度学习的智能解译平台，实现影像数据的分类提取、统计分析、变化检测等自动化能力。最终实现遥感数据处理智能化，数据应用增值化，应用能力开放化。

西安泽塔云科技股份有限公司联合陕西省测绘地理信息局，成功研发出新型遥感影像智能解译平台：RS Matrix 1.0。

该平台是一套面向遥感影像解译的智能化产品，由桌面端及服务端软件组成，提供了从数据预处理到解译成果后处理的一体化、全流程的遥感影像解译解决方案，实现了遥感影像的快速、智能化解译，解决了传统遥感影像解译存在人员投入大、耗时长、效率低等难点，提升了遥感影像解译的能力、提高了生产的效率。该软件系统可为测绘生产中的地物分类、变化检测等提供有效的自动化辅助方法，也可满足环保、林业、农业、水利等其他行业对地物自动分类识别的需求，实现各类资源信息的自动提取和快速更新工作。

北科博研——AI智能解译平台

产品简介

北科博研公司从2008年开始承担电子政务类项目，在水利、林草业、交通等领域不断涉及到遥感影像应用，随着影像质量越来越高，周期越来越小，应用成果越来越多，效果越来越显著。但是上述效率和质量问题也一直困扰着技术团队。从2015年开始，成立AI及大数据研发中心，投入了大量人力物力，通过五年的不断摸索和努力，借鉴国内外先进算法和技术，基于实际应用，在2020年初推出了“智能遥感解译平台”。

北科博研“智能遥感解译平台”主要解决了两方面的问题：一个是地类识别，用户可以通过多边型圈选或者按行政区划选定目标区域，数秒之内，就能实时获得选定图像区域的解译结果，水库、河流、农田、森林、草地、灌木、水、建筑、荒地等十几种类型都直观可见，并形成分类和占比列表。

佳格——望眼科技

产品简介

2018年，面对金融机构增长的遥感影像服务需求，「佳格天地」推出「望眼产品」项目，借助人工智能算法，将卫星遥感、气象、无人机、物联网、定位等多源时空数据融合分析解译，快速捕捉经济发展、环境变化，为银行、保险、证券、基金、期货等金融机构提供指标化产品，以及资产分析、风险评估等业务。

借助高效人工智能算法，望眼将卫星遥感、气象、无人机、物联网、定位等多源时空数据融合分析解译；快速捕捉经济发展、环境变化，洞悉趋势。

珈和科技——农业遥感监测平台

产品简介

珈和科技是一家农业遥感数据解译服务商，致力于空间智能技术为核心的大数据信息服务，创新技术依托于中国科学院、武汉大学、北京师范大学，是业内领先的卫星遥感解译服务商。自主研发AI人工智能技术，在高分辨率遥感影像上，根据耕地的纹理、种类等特征，进行耕地面积划分，实时地确定地块位置、识别地块分界、估测地块和农作物面积，并在云端存储。

极海——机智AI影像智能产品

产品简介

极智AI影像智能产品可以从多源数据中学习、训练模型，智能地识别影像中的地物信息，用以预测各种生产生活中的指标，如人口、贫困程度等。相比传统遥感处理方法，极智AI影像智能产品具有速度快、精度高、专业门槛低等特点，为应对大范围影像解译工作提供了极为高效的解决方案。

微软——AI for Earth

产品简介

微软“地球人工智能计划” (AI for Earth) 是一个致力于为解决环境和可持续发展问题的个人和组织提供云计算、开源工具和 AI 技术支持的平台，利用 AI 技术助力农业、水、生物多样性和气候问题的解决。

篇幅有限，只能放这么多。