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换一换

设置日志级别。参见准备环境完成环境配置。以HwHiAiUser用户登录安装Toolkit组件的服务器。执行命令，设置日志级别。adc --host xx.xx.xx.xx:22118 --log 'SetLogLevel(0)[error]'

adc --host xx.xx.xx.xx:22118 --log 'SetLogLevel(

系统运行过程中需要记录的日志级别、日志输出路径、日志文件名、单个日志文件大小等信息可以配置，本节对控制日志生成的配置进行介绍。用户在修改日志配置项时，请严格按照表1中的要求，根据建议值或取值范围进行配置，若不按照配置项配置要求，可能会导致系统异常。手动修改Host侧或Device侧配置文件后，可以分别重启Host侧slogd、log-da

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本节介绍如何基于迁移好的TensorFlow训练脚本，在裸机环境的多个Device上执行训练。使用前须知：一个Device对应执行一个训练进程，当前不支持多进程在同一个Device上进行训练。如果使用1台训练服务器(Server)，要求实际参与集合通信的芯片数目只能为1/2/4/8，且0-3卡和4-7卡各为一个组网，使用2张卡或4张卡训练

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目前，支持通过以下几种方式来设置日志级别：通过执行命令来设置日志级别。您可以用运行用户登录开发环境，执行全局级或模块级的日志级别设置命令。在开发环境上必须安装Toolkit组件，设置环境变量后才可以使用adc命令。设置如下环境变量：export PATH=/home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/lat

本节介绍如何基于迁移好的TensorFlow训练脚本，在裸机环境的多个Device上执行训练。使用前须知：一个Device对应执行一个训练进程，当前不支持多进程在同一个Device上进行训练。如果使用1台训练服务器(Server)，要求实际参与集合通信的芯片数目只能为1/2/4/8，且0-3卡和4-7卡各为一个组网，使用2张卡或4张卡训练

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设置日志级别。参见准备环境完成环境配置。以运行用户登录安装Toolkit组件的服务器。执行命令，设置日志级别、获取日志文件。adc --host xx.xx.xx.xx:22118 --log 'SetLogLevel(0)[error]'

adc --host xx.xx.xx.xx:22118 --log 'SetLogLevel(1

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