抖音推荐算法详解（附流程图）

2024-04-11 04:45:10

短视频发布到抖音后一般会经历以下四步：

双重审核
冷启动
数据加权
叠加推荐

01 双重审核

当用户发布视频后，一般会先经过机器审核，通过AI模型识别你的作品和文案是否存在违规行为，如果疑似存在，就会被及其拦截；同时系统会抽取视频中的画面、关键帧，与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重。

针对机器审核筛选出疑似违规作品，以及容易出现违规领域的作品，抖音审核人员进行逐个细致审核。如果确定违规，将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。

02 冷启动

通过双重审核的作品，系统将会分配给你一个初始流量池。

03 数据加权

系统会根据冷启动曝光数据，结合你的账号分值来分析是否给你的视频加权，比如完播率、点赞、关注、评论、转发、转粉、游览深度等。

04 叠加推荐

对于数据良好的短视频，系统会进行叠加推荐，包括推荐到下一级流量池，或者经由人工审核进入热门推荐。

值得一提的是，部分视频作品在初期数据平平，但后来突然爆发，这可能有两种原因：

第一种，系统会重新挖掘数据库里的“优质老内容”，并给它更多的曝光；

第二种，当你的某个作品在获得大量曝光时，可能会带来大量用户进入你的个人主页，翻看你之前的作品。如果你的某一个作品，能够获得足够多的关注（类似前面的多个维度），系统也会把这些作品重新放入推荐池。

整个过程类似下图所示：

以上流程图由亿图图示绘制而成，感兴趣可以体验下

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